計(jì)算機(jī)輔助肺癌CT圖像的自動(dòng)篩選.pdf

1、肺癌是當(dāng)今世界上對(duì)人類健康與生命危害最大的惡性腫瘤之一，而且其發(fā)病率和死亡率增長迅速。早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療是提高肺癌治療效果的根本所在。影像學(xué)方面的進(jìn)展為肺癌的早期診斷提供了了有力的工具。隨著CT日益普及，CT掃描成為肺癌篩檢最有效的影像學(xué)方法。但是，CT掃描會(huì)產(chǎn)生大量的圖像，直接導(dǎo)致醫(yī)生工作量的增加，增加了漏診誤診的幾率。為解決這個(gè)問題，本課題就是研發(fā)一種早期肺癌CT。圖像自動(dòng)篩選的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)。 應(yīng)用計(jì)算機(jī)圖像處理的

2、圖像分割，模式識(shí)別等技術(shù)，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)早期肺癌的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要分為兩大部分：圖像分割和分類識(shí)別。圖像分割中我們應(yīng)用閾值分割、形態(tài)學(xué)處理、種子填充等算法先分割得到肺實(shí)質(zhì)，再應(yīng)用模糊C均值聚類得到肺實(shí)質(zhì)中的感興趣區(qū)域(Region of Interest．ROI，即疑似肺結(jié)節(jié)區(qū)域，包括肺結(jié)節(jié)、血管及支氣管等高密度區(qū))。分類識(shí)別中先對(duì)ROI特征提取，再進(jìn)行特征空間設(shè)計(jì)，然后應(yīng)用模糊理論對(duì)各特征向量進(jìn)行模糊標(biāo)準(zhǔn)化，最后構(gòu)建了一