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文檔簡介
1、隨著PCB鉆頭不斷微細化,對高速、高精度、高集成度的PCB微鉆檢測裝備與技術(shù)進行研究開發(fā)具有非常重要的意義。本文主要是針對鉆針的特點開發(fā)的基于計算機視覺的全自動檢測系統(tǒng),此系統(tǒng)可以實現(xiàn)鉆針批量高速檢測。本文根據(jù)鉆針檢測的特點和發(fā)展趨勢提出一種基于計算機視覺的檢測方法,研究的主要內(nèi)容如下:
(1)針對鉆針刃面的測量要求建立了視覺系統(tǒng)。重點分析了相機、鏡頭及光源的選擇原理和方法。
(2)結(jié)合鉆針刃面特點研究了攝像
2、機標定技術(shù)。本文通過對圖像灰度的檢測,自適應(yīng)調(diào)整曝光時間以達到最合適的光強,使刃面圖像處于最佳測量狀態(tài),為后續(xù)測量提供了保證。
(3)提出了一種微鉆圖像預(yù)處理方法,不僅達到圖像增強和去噪的目的,而且對于圖像經(jīng)預(yù)處理后的邊緣位置偏差進行補償,消除了圖像在預(yù)處理前后邊緣位置的變動量,從而保證了圖像的真實性。
(4)研究了刃面幾何參數(shù)的圖像測量算法,詳細分析了鉆針刃面檢測中各種功能的實現(xiàn),并進行了實驗分析和驗證。<
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