基于數(shù)據(jù)融合的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、道路行程時(shí)間是反映道路交通狀況的重要指標(biāo)。一方面，在現(xiàn)實(shí)情境中，由于交通需求在一天當(dāng)中變化很大，使得道路網(wǎng)絡(luò)交通流的時(shí)空分布規(guī)律具有時(shí)變特性，從而導(dǎo)致道路路段行駛時(shí)間很大程度上依賴于交通負(fù)荷的變化。因此，準(zhǔn)確的路段行程時(shí)間動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，是交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、交通信息服務(wù)系統(tǒng)以及交通協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的重要基礎(chǔ);另一方面，由于道路交通流運(yùn)行的高度復(fù)雜性、隨機(jī)性和不確定性，傳統(tǒng)的基于檢測(cè)線圈的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法、基于GPS浮動(dòng)車的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法等單

2、一方法一直未能取得令人滿意的預(yù)測(cè)效果，這在一定程度上影響了道路交通控制以及道路交通誘導(dǎo)的效果。鑒于以上預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)及其互補(bǔ)性，本文在多源數(shù)據(jù)融合方法基礎(chǔ)上，采用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圍繞基于數(shù)據(jù)融合的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法開展了相關(guān)探索性研究工作，以期進(jìn)一步提高道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
　　首先，針對(duì)固定檢測(cè)器和GPS浮動(dòng)車獲取的道路交通參數(shù)中存在數(shù)據(jù)異常和丟失等問題，本文提出了基于相鄰時(shí)段數(shù)據(jù)平均值法的故障數(shù)據(jù)修復(fù)改進(jìn)方法。

3、改進(jìn)后的方法能夠較好地修復(fù)故障數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
　　其次，針對(duì)多輛GPS浮動(dòng)車數(shù)據(jù)進(jìn)行道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)過程中存在浮動(dòng)車在道路上駛過的距離長度不等問題，本文提出了自適應(yīng)權(quán)重系數(shù)線性加權(quán)融合方法，用于多輛GPS浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)。
　　最后，針對(duì)單類型檢測(cè)器數(shù)據(jù)存在道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確問題，本文提出采用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)路對(duì)兩種檢測(cè)器獲取的道路行程時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，從而建立基于數(shù)據(jù)融合的道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型。