多源數(shù)據(jù)融合的城市道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)判別方法研究.pdf

1、隨著城市道路交通需求量的快速增長以及道路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的逐漸成熟，由城市道路交通時(shí)空資源供需不均衡引起的交通擁擠越來越嚴(yán)重。交通高峰期的持續(xù)時(shí)間不斷延長，擁堵范圍也從局部向區(qū)域擴(kuò)展，交通擁堵已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌B(tài)化交通現(xiàn)象，不但嚴(yán)重降低了道路運(yùn)行效率，而且影響了交通通行的安全性，因此，及時(shí)準(zhǔn)確地檢測出城市交通中存在的常發(fā)性擁擠已經(jīng)逐步成為動態(tài)交通管理監(jiān)控的重要內(nèi)容之一。
　　然而，受到目前交通狀態(tài)判別方法在參數(shù)選取及交通狀態(tài)判別方法等方面的

2、限制，充分利用交通系統(tǒng)時(shí)空資源的交通狀態(tài)實(shí)時(shí)判別及預(yù)測還存在提升空間。因此，為了進(jìn)一步提高交通狀態(tài)監(jiān)測效果，本文改進(jìn)了原有交通參數(shù)預(yù)測模型，設(shè)計(jì)了交通參數(shù)可用性標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重分配模型，并以此為基礎(chǔ)運(yùn)用云模型判別道路交通運(yùn)行狀態(tài)，本文研究內(nèi)容主要為如下五部分。
　　第一部分，通過分析交通動態(tài)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，總結(jié)了目前用于數(shù)據(jù)集中異常數(shù)據(jù)檢測的常見方法，利用簡單插值法及構(gòu)建灰色GM(1，N)模型修復(fù)檢測設(shè)備獲取的交通異常數(shù)據(jù);第二部分，針對

3、現(xiàn)有行程時(shí)間計(jì)算模型存在忽略交叉口不同出口轉(zhuǎn)向交通運(yùn)行狀況不均衡性的特點(diǎn)，提出交叉口上、下游出口轉(zhuǎn)向概念，通過融合檢測器及探測車數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了優(yōu)化的累積直方圖模型，新模型依據(jù)計(jì)算出的交叉口不同出口轉(zhuǎn)向的行程時(shí)間可以有效地判斷路口各個(gè)方向交通是否處于交通飽和狀態(tài);第三部分，針對目標(biāo)路段交通流量會受到其上下游路段交通流影響的強(qiáng)時(shí)空特性，提出了基于卡爾曼濾波的交通流量計(jì)算模型，通過將觀測信息和變量狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律進(jìn)行聯(lián)合，能夠得到交通流量的最優(yōu)估計(jì);