航空發(fā)動(dòng)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制研究及試驗(yàn)驗(yàn)證.pdf

1、先進(jìn)控制策略是當(dāng)前航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制的主流方向。本文對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反步控制在航空發(fā)動(dòng)機(jī)中的應(yīng)用進(jìn)行了一系列的研究工作，并對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)控制算法進(jìn)行實(shí)物在回路仿真試驗(yàn)，驗(yàn)證算法的有效性。
　　 針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)，設(shè)計(jì)了一種徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償?shù)淖赃m應(yīng)控制算法。在控制結(jié)構(gòu)中加入一個(gè)穩(wěn)態(tài)工作點(diǎn)處的線化模型，降低了補(bǔ)償模塊的負(fù)擔(dān)，使得響應(yīng)更加迅速。徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償模塊用于抑制未建模動(dòng)態(tài)、傳感器噪聲、時(shí)延等，使整

2、個(gè)系統(tǒng)具有一定的魯棒性。
　　 探討了非線性控制算法在航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制中的應(yīng)用。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與反步法相結(jié)合，提出了切換型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反步控制方法，采用一種平滑的切換邏輯，避免了兩者結(jié)合后可能出現(xiàn)的奇異問題。該算法中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于辨識(shí)未知系統(tǒng)參數(shù)。數(shù)字仿真結(jié)果表明該算法能有效改善控制系統(tǒng)過渡態(tài)的品質(zhì)。
　　 利用實(shí)物在回路仿真平臺(tái)，驗(yàn)證了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償?shù)哪Ｐ蛥⒖甲赃m應(yīng)控制算法在航空發(fā)動(dòng)機(jī)應(yīng)用中的有效性。從工程應(yīng)用角度出發(fā)，采用一