多重填補(bǔ)方法估計(jì)存在不依從與缺失值的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的因果效應(yīng).pdf

1、復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文多重填補(bǔ)方法估計(jì)存在不依從與缺失值的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的因果效應(yīng)姓名：張熙申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)教師：林燧恒201204復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文中文摘要這兩者之間存在著交互效應(yīng)。樣本量的增加可以抵消一部分由于不依從率增加帶來(lái)的均方根誤差的增加，樣本量較大的時(shí)候，各估計(jì)方法之間的均方根誤差差別不大。MIITTfi!i計(jì)的95％置信區(qū)間的覆蓋率總是能夠保持在95％左右，PP、瞄計(jì)的95％置信區(qū)間的覆蓋率也能

2、夠保持在95％左右，ITTf古計(jì)的波動(dòng)性比較大。95％置信區(qū)間的平均長(zhǎng)度會(huì)隨著樣本量的增加顯著的變窄，隨著不依從率的增加又適當(dāng)?shù)淖儗?。該研究結(jié)果提示我們?cè)谶M(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)的時(shí)候，可以通過(guò)適當(dāng)?shù)恼{(diào)整樣本量來(lái)抵御不依從以及缺失帶來(lái)的偏倚，但是要協(xié)調(diào)好樣本量與成本效益之間的關(guān)系。完全隨機(jī)缺失機(jī)制與不依從數(shù)據(jù)混合存在的情況下，模擬結(jié)果基本與無(wú)缺失僅有不依從數(shù)據(jù)的情況下一致，沒(méi)有太大的改變。隨機(jī)型缺失機(jī)制下，按照缺失數(shù)據(jù)的生成機(jī)制分成了兩類進(jìn)行模擬研

3、究，MIITT住i計(jì)準(zhǔn)確性比較好的情況是缺失相關(guān)變量k與其余研究變量沒(méi)有關(guān)聯(lián)的情況，該情況下各個(gè)估計(jì)之間的差別變得比較明顯。缺失率增加，各個(gè)方法估計(jì)的RMSE以及偏倚都會(huì)增加。另一種是缺失相關(guān)變量為基線測(cè)量X，這種情況下MIITTfdi計(jì)效果并不是最好的，與AT以及PP估計(jì)的均方根誤差相差不大。當(dāng)干預(yù)效應(yīng)增加為l的時(shí)候，IV與ITT估計(jì)的州SE在依從率比較大的時(shí)候是最大的，MIITTfi!i計(jì)次之，PP與AT最小。當(dāng)干預(yù)效應(yīng)增加為3的時(shí)

4、候，AT、PP以及MIITTfi!i計(jì)的I洲S日E常接近。估計(jì)值的95％置信區(qū)間的覆蓋率與不依從率以及樣本量的變化關(guān)系不明顯。MIITT芒i計(jì)的覆蓋率始終位于95％2皇右，但是缺失相關(guān)變量為基線測(cè)量與相關(guān)變量為k相比，前者的95％置信區(qū)間的覆蓋率更逼近于95％。缺失率的增加會(huì)使得區(qū)間的長(zhǎng)度增寬，并且相關(guān)變量為k時(shí)，區(qū)間長(zhǎng)度更寬。AT與PP估計(jì)的置信區(qū)間隨著不依從率等影響因素的變化比較明顯，而MII丌古計(jì)的變化比較微小?？傊琈IITTf

5、i!i計(jì)相對(duì)于其他四種比較方法而言，是一種比較準(zhǔn)確、可靠的估計(jì)方法，尤其是在有缺失值存在的情況下。在只有不依從數(shù)據(jù)存在或者缺失機(jī)制為完全隨機(jī)缺失的情況下，MIITTfdi計(jì)與PP、A]防法基本差不多，與Ⅳ以及ITT估計(jì)相比，差別比較大，但是MIITTfdi計(jì)的誤差估計(jì)比其他的估計(jì)方法更加真實(shí)，準(zhǔn)確穩(wěn)定。當(dāng)缺失機(jī)制為隨機(jī)型缺失時(shí)，MIITTfi!i計(jì)在樣本量小的時(shí)候仍然表現(xiàn)良好，與其他的估計(jì)方法比較RMSE與偏倚都是比較小的，當(dāng)樣本量增加