基于主成分分析及時間序列預(yù)測的我國就業(yè)問題研究.pdf_第1頁
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1、武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于主成分分析及時間序列預(yù)測的我國就業(yè)問題研究姓名：余蘭申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計指導(dǎo)教師：劉云冰20121212第1I頁武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractInthispaper，urbanandruralemploymentofeachrejoinin2010areanalyzedbythemethodoftheprincipalcomponentanalysis，usingSASsoftw

2、areForurbanemployment，itisanalyzedthatGuangdong，Shandong，Zhejiang，Jiangsuandotherpopulousprovincehavelargernumbers，andQinghai，Ningxia，TibetandotherremotewesternregionshavefewerForruralemployment，itisfoundthatJiangsu，Shan

3、dong，Zhejiang，Guangdonghavehigherlevels，andNingxia，Qinghai，Hainan，TibethavelowerlevelsObviouslyitisconsistentbetweenurbanandruralareasinthedistributionofemploymentHowever，wecontinuetodealwithnationalurbanandruralemployme

4、ntdatain1990—2010bytimeseriesanalysis，ItisshowedthattheoveralltrendofChina。Surbanemploymenthasbeenincreasing，whiletheruralemploymenthasbeendecreasedafterincreasingshort—termUrbanemploymentwillcontinuetoincrease，whilether

5、uralemplymentwillcontinuetoreducebythetimeseriesforecastin20112015ThisisbasicallyconsistentwithOUrbasicdemographicsituationandtheurbanandruraleconomicdevelopmentsituationUrbanemploymenthasagoodtrend，andemploymentdevelopm

6、entinruralareashasgreatpotentialThisprovidescertainbasisforthedecisionmakersofOurcountryinthefuturetoformulateemploymentpoliciesandCOordinateurbanandruralemploymentpatternsThispaperisdividedintofiveparts：Chapter1：introdu

7、ctionThischapterfocusesonthemethod，theimplementationtoolofthismethodandtheactualbackgroundofthearticleChapter2：basicdataandpriorknowledgeThischapterdescribesthedatasources，thestatisticalanalysismethodsandthetheoreticalkn

8、owledgeofforecastmethodChapter3：principalcomponentanalysisThischapteraimsattheprincipalcomponentanalysisofurbanandruralemploymentdatawithSASin2010Chapter4：timeseriespredictionThischapterintroducestheshorttermforecastbyti

9、meseriesforecastofurbanandruralemploymentdatawithSASin1990—2010Chapter5：theanalysisandsummaryoftheresultThischapteranalyzestheresultsoftheprincipalcomponentanalysisandtimeseriespredictionanddrawssomeconclusionsofpractica

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