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文檔簡介
1、隨著陣列信號處理技術(shù)的日漸成熟,基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位與跟蹤現(xiàn)已逐漸得到比較廣泛的應(yīng)用。由于室內(nèi)聲源為寬帶非平穩(wěn)信號,傳統(tǒng)的窄帶信號DOA估計(jì)和跟蹤算法無法直接應(yīng)用于此,且現(xiàn)有算法通常具有較高的算法復(fù)雜度,所以基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位和跟蹤仍然具有較大的改進(jìn)空間。本文對基于麥克風(fēng)陣列的近場聲源DOA估計(jì)和跟蹤相關(guān)算法進(jìn)行了研究和改進(jìn),主要研究內(nèi)容包括:
第一、綜合分析了語音信號的時(shí)頻特性,結(jié)合陣列信號處理中遠(yuǎn)場均勻線陣平面波
2、信號接收模型研究了均勻線陣、均勻圓陣和任意拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的近場球面波信號接收模型。
第二、對麥克風(fēng)陣列接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行包括預(yù)濾波、預(yù)加重、歸一化、加窗分幀和語音降噪等在內(nèi)的各種預(yù)處理和語音端點(diǎn)檢測。本文對語音降噪進(jìn)行了重點(diǎn)研究,文中采用了自適應(yīng)小波分解層數(shù)選取和改進(jìn)型閾值函數(shù)相結(jié)合的方法來提高小波語音去噪的性能。
第三、采用麥克風(fēng)均勻圓陣近場模型,對近場3D-MUSIC算法和寬帶聚焦3D-MUSIC算法進(jìn)行了對比研究。針對
3、均勻圓陣等傳統(tǒng)麥克風(fēng)陣列近場信號模型對聲源俯仰角估計(jì)產(chǎn)在角度模糊的缺陷,建立了新的麥克風(fēng)陣列模型;并在此基礎(chǔ)上針對寬帶聚焦3D-MUSIC算法中三維平均空間譜矩陣求解及譜峰搜索計(jì)算量大的問題,提出了分步降維估計(jì)法來減小算法計(jì)算量。最后,通過實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了該方法在降低算法計(jì)算量的基礎(chǔ)上,依然保持了良好的DOA估計(jì)性能。
第四、將基于壓縮投影逼近子空間(PASTd)算法的信號DOA跟蹤,應(yīng)用到三維近場聲源跟蹤,并利用第三點(diǎn)所述的分
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