基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、聲源定位技術(shù)是信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)是近年來陣列信號(hào)處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究課題。基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)相對(duì)于單麥克風(fēng)的聲源定位技術(shù)，具有空間選擇、自動(dòng)檢測(cè)及追蹤等特性。目前如何在混響及噪聲同時(shí)存在的環(huán)境下進(jìn)行準(zhǔn)確地定位是室內(nèi)聲源定位中的主要難題，文中主要從系統(tǒng)的抗噪性能出發(fā)，對(duì)聲源定位的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　1．研究分析了室內(nèi)噪聲對(duì)聲源定位系統(tǒng)性能的影響及基于小波變換的閾值

2、降噪方法，然后在傳統(tǒng)小波閾值降噪的基礎(chǔ)上，提出一種改進(jìn)的小波閾值降噪算法，通過MATLAB仿真驗(yàn)證得出，改進(jìn)算法的降噪性能優(yōu)于傳統(tǒng)的小波閾值降噪。
　　2．研究分析了時(shí)延估計(jì)算法中的LMS自適應(yīng)算法、基于四階累積量算法和廣義互相關(guān)算法，提出一種改進(jìn)的廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法，通過MATLAB仿真分析表明，改進(jìn)算法的性能及精度優(yōu)于一般的廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法。
　　3．研究分析了波束形成定位方法、高分辨率譜估計(jì)定位方法和時(shí)延估計(jì)