基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位關(guān)鍵技術(shù)的研究

1、密級桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目題目基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位關(guān)鍵技術(shù)的研究(英文英文)ResearchonKeyTechnologiesofSoundSourceLocalizationBasedonMicrophoneArrays研究生學(xué)號:122021803研究生姓名:冼燦嬌指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù):景新幸教授申請學(xué)位門類:工學(xué)碩士學(xué)科、專科、專業(yè)名稱:信息與通信工程提交論文日期:2015年4月論文答辯日期:2015

2、年6月萬方數(shù)據(jù)摘要I摘要聲源定位技術(shù)是信號處理領(lǐng)域的一個重要分支，基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)是近年來陣列信號處理領(lǐng)域的熱點研究課題?；邴溈孙L(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)相對于單麥克風(fēng)的聲源定位技術(shù)，具有空間選擇、自動檢測及追蹤等特性。目前如何在混響及噪聲同時存在的環(huán)境下進行準確地定位是室內(nèi)聲源定位中的主要難題，文中主要從系統(tǒng)的抗噪性能出發(fā)，對聲源定位的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，具體研究內(nèi)容如下：1研究分析了室內(nèi)噪聲對聲源定位系統(tǒng)性能的影響及基于小波

3、變換的閾值降噪方法，然后在傳統(tǒng)小波閾值降噪的基礎(chǔ)上，提出一種改進的小波閾值降噪算法，通過MATLAB仿真驗證得出，改進算法的降噪性能優(yōu)于傳統(tǒng)的小波閾值降噪。2研究分析了時延估計算法中的LMS自適應(yīng)算法、基于四階累積量算法和廣義互相關(guān)算法，提出一種改進的廣義互相關(guān)時延估計算法，通過MATLAB仿真分析表明，改進算法的性能及精度優(yōu)于一般的廣義互相關(guān)時延估計算法。3研究分析了波束形成定位方法、高分辨率譜估計定位方法和時延估計定位方法的優(yōu)缺點，