已閱讀1頁,還剩36頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、模糊庫存運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問題,是在缺少大量歷史數(shù)據(jù),有很多的決策變量無法準(zhǔn)確清晰的刻畫的情況下提出來的,為了進(jìn)一步降低費(fèi)用,許多公司必須同時(shí)考慮庫存和運(yùn)輸問題而不是單獨(dú)考慮這兩個(gè)問題。 本文考慮的是:在一個(gè)商品配送系統(tǒng)中。其中客戶的庫存費(fèi)用、客戶的需求、運(yùn)輸?shù)臅r(shí)間、單位運(yùn)輸費(fèi)用都是模糊變量,并且考慮客戶的時(shí)間窗口,提出三類新的庫存運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化模型(期望值模型,最大樂觀值模型,相關(guān)機(jī)會(huì)模型),由于庫存運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問題是NP-hard問
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一類智能算法在物流運(yùn)輸-庫存聯(lián)合優(yōu)化問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 聯(lián)合采購策略下的選址-庫存-配送協(xié)同優(yōu)化模型與智能算法研究.pdf
- 改進(jìn)的智能算法及其在物流運(yùn)輸優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 庫存—運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問題.pdf
- 庫存管理模型的智能算法與實(shí)現(xiàn).pdf
- 優(yōu)化問題的幾種智能算法.pdf
- 工程結(jié)構(gòu)優(yōu)化的群體智能算法.pdf
- 遠(yuǎn)洋船舶分段航速優(yōu)化及其智能算法研究.pdf
- 隨機(jī)庫存—運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問題研究.pdf
- 智能算法及其在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 群智能算法及其在確定模糊測(cè)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于智能算法的MIMO雷達(dá)陣列優(yōu)化.pdf
- 基于群體智能算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及其應(yīng)用.pdf
- 基于模擬的智能算法及其應(yīng)用.pdf
- 群智能算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于蝙蝠優(yōu)化的混合智能算法研究.pdf
- 基于作業(yè)整合的運(yùn)輸與庫存聯(lián)合優(yōu)化.pdf
- 基于群智能算法的鍋爐燃燒優(yōu)化.pdf
- 群智能算法用于優(yōu)化計(jì)算問題研究
- 基于遺傳算法的庫存控制與運(yùn)輸決策聯(lián)合優(yōu)化問題研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論