基于智能算法的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘——特征權(quán)重優(yōu)化方法研究及其應(yīng)用.pdf

1、智能算法是一種受自然界中自然現(xiàn)象或生物體的機(jī)理啟發(fā)而開發(fā)的仿生算法。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，各種智能算法不斷涌現(xiàn)，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。本文嘗試將智能算法應(yīng)用到中醫(yī)中風(fēng)病病證診斷量表的制定中。診斷量表中有兩個重要的概念：證候和四診，證候是指人體在疾病發(fā)展過程某一階段所出現(xiàn)的一組有機(jī)聯(lián)系癥狀的病理概括；四診是望診、聞診、問診和切診的總稱，其中包含有幾百個小項(xiàng)，例如：咳嗽、抽搐、頭痛等，它們是中風(fēng)病正確辨證和有效治療的前提。中風(fēng)病辨證就是

2、將四診（望、聞、問、切）所收集的有關(guān)疾病資料，包括各種癥狀、體征等，加以分析、綜合，判斷為某種性質(zhì)的“證候”，以探求疾病的本質(zhì)。病證診斷量表就是臨床用于診斷病人所屬證候的，是“辨證論治”的重要依據(jù)?；谥悄芩惴ǖ脑\斷量表的制定主要是用于模型的權(quán)重優(yōu)化，對中醫(yī)界使用的中風(fēng)病的診斷標(biāo)準(zhǔn)有實(shí)際的指導(dǎo)意義。由此基于智能算法的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘試圖從大量的實(shí)際數(shù)據(jù)中發(fā)掘出更加客觀準(zhǔn)確的診斷標(biāo)準(zhǔn)。 本論文基于國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973）課題

3、——缺血性中風(fēng)病證結(jié)合的診斷標(biāo)準(zhǔn)與療效評價(jià)體系研究。在編制中風(fēng)病證候診斷要素測評表的背景下，對大樣本臨床四診信息調(diào)查研究所得數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而得到更加直觀的中風(fēng)病診斷標(biāo)準(zhǔn)。 中風(fēng)病證候診斷量表本質(zhì)是從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出可以正確診斷病人證候的數(shù)學(xué)模型，其中主要工作是找出中風(fēng)病與各個證候相關(guān)性大的四診信息項(xiàng)。要編制診斷量表則需要給這些相關(guān)四診項(xiàng)賦以權(quán)重，從而對病人所屬證候做出相應(yīng)判斷。量表編制問題的重要內(nèi)容是如何得到應(yīng)包括哪些條目和條目重

4、要性的權(quán)重。本文中證候所包括的條目已經(jīng)由項(xiàng)目組前期工作得出，本文研究的主要目的是如何應(yīng)用與智能算法相結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘理論從大量的實(shí)際數(shù)據(jù)中發(fā)掘出已得條目的最優(yōu)權(quán)重。主要從以下幾個方面展開研究： （1）分析本研究應(yīng)用前景，確定研究目標(biāo)，提出本文要解決的主要問題。在對量表學(xué)原理進(jìn)行簡要概述的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究量表制作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)-叔重賦值及優(yōu)化。 （2）應(yīng)用遺傳算法，粒子群算法，免疫算法對診斷量表的四診權(quán)重分別進(jìn)行優(yōu)化。主要包括：