車站列車運行數量時間序列模型分析

1、車站列車運行數量時間序列模型分析 車站列車運行數量時間序列模型分析通過給定的數據，判斷數據的平穩(wěn)性和季節(jié)性，采取相應的措施，消除這些影響，然后利用 B-J 方法和 P-W 方法對所選的數據進行分析，進行模型的識別，階數的識別，參數的擬合和適應性檢驗，最后再利用所留數據進行預測。根據 預測結果對求得的模型進行判斷。本文中已知的是某車站 1993-1997 年各月的列車運行數量 60 個，單位：千列/千米，具體數據見附錄。 一、數據的平穩(wěn)性

2、判斷 利用 matlab 畫出數據的二維圖，如下圖（1） ，程序（1）見附錄圖（1）由上圖我們可以看到數據是不平穩(wěn)的，因此需要對數據進行平穩(wěn)化處理，利用 一階差分的方法得到 52 個數據，再次利用 matlab 畫圖，見圖（2） ，程序（2）見附錄下面利用| | 判斷樣本自相關函數的截尾性 k i ? ? ?2 121[(1 2 ) / N]mll??? ?取 M=[]=7，當 m=1 時， 521 12 2 2 21 (1 2 ) /