GPS-SINS深組合導(dǎo)航中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、組合導(dǎo)航系統(tǒng)作為導(dǎo)航系統(tǒng)的發(fā)展方向之一,在航空、航海、武器等領(lǐng)域受到越來越大的重視。兩種或多種導(dǎo)航系統(tǒng)的組合以及相同系統(tǒng)不同方式之間的組合成為國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)的GPS與SINS的組合導(dǎo)航系統(tǒng),多以GPS輔助SINS的松、緊組合方式為主,存在抗干擾能力弱、動(dòng)態(tài)性能差的缺陷。采用GPS和SINS相互輔助方式的深組合導(dǎo)航系統(tǒng)提高了系統(tǒng)的抗干擾和動(dòng)態(tài)性能,為實(shí)現(xiàn)用于高動(dòng)態(tài)、大機(jī)動(dòng)工作環(huán)境,且具有小體積、低功耗、高精度等特點(diǎn)的組合導(dǎo)航系統(tǒng)提

2、供了可行方案。
   本文是在國(guó)家“863”專題項(xiàng)目“國(guó)產(chǎn)化低成本CORS基準(zhǔn)站接收機(jī)技術(shù)”研究的基礎(chǔ)上,以“小型、靈巧、組合化制導(dǎo)彈”項(xiàng)目的工程研制為背景,圍繞在制導(dǎo)航彈和制導(dǎo)炮彈中的高動(dòng)態(tài)、高集成環(huán)境中的應(yīng)用,研究了GPS與SINS以深組合方式進(jìn)行組合導(dǎo)航時(shí)的關(guān)鍵技術(shù),并進(jìn)行了數(shù)值仿真、半實(shí)物仿真、跑車模擬試驗(yàn)、高動(dòng)態(tài)試驗(yàn)以及掛飛、投彈試驗(yàn)。
   主要工作內(nèi)容如下:
   (1)對(duì)軟件接收機(jī)基帶部分的研究。

3、包括信號(hào)捕獲、載波的跟蹤、碼的跟蹤以及在SINS的輔助下接收機(jī)環(huán)路的性能分析,并在此基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的捕獲、跟蹤算法以及在環(huán)路中應(yīng)用。
   (2)對(duì)GPS/SINS深組合的組合方案進(jìn)行了研究,建立了GPS/SINS深組合導(dǎo)航系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,對(duì)模型的可觀性和可測(cè)性做了分析。
   (3)為解決GPS/SINS深組合模型中非線性的問題,引入了UKF以及PF的算法。并針對(duì)GPS/SINS深組合模型狀態(tài)方程是線性、而觀測(cè)方程是

4、非線性的的特點(diǎn),提出了新的UKF算法。以及用遺傳操作取代了簡(jiǎn)單取舍的再采樣,設(shè)計(jì)了有遺傳算法輔助的PF算法,提高了PF的濾波性能,并在遺傳算法中引入并行處理方法和自適應(yīng)算子,提高了實(shí)時(shí)性和局部搜索性能。
   (4)為解決導(dǎo)航解算中噪聲為不確定性因素的問題,在已提出的針對(duì)深組合模型的簡(jiǎn)化的UKF算法以及有遺傳算法輔助的PF算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)性的提出了兩種多模型混合估計(jì)算法。對(duì)不確定的噪聲因素進(jìn)行建模,通過模型概率的計(jì)算,得到最終

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