基于電池管理的增程式電動自行車增程器控制策略研究.pdf

1、隨著社會的高速發(fā)展，能源的供需平衡和環(huán)境污染的問題越來越嚴重，傳統(tǒng)汽車節(jié)能減排的壓力不斷增加，而現(xiàn)階段由于電池成本、能量密度、充電等問題的限制，純電動車的發(fā)展受到了嚴重的限制。為了緩解節(jié)能減排的壓力，在純電動車上增加一套由“發(fā)動機+發(fā)電機”組成的增程器，能夠有效的解決純電動車的續(xù)航里程問題，同時也能夠有效減少能源消耗和污染排放。因此，本文基于某品牌的增程式電動車，分析增程器的控制系統(tǒng)的整體功能、框架和各功能模塊，設計控制器的硬件電路，同

2、時建立蓄電池模型，利用卡爾曼濾波算法預測蓄電池SOC，并基于蓄電池SOC的預測，研究底層各功能模塊的驅動算法和增程器的控制策略，并基于實車試驗對油耗進行評價。
　　首先，基于某品牌增程式電動車，分析增程器的控制系統(tǒng)整體功能，設計控制系統(tǒng)硬件和軟件的整體框架。根據整體功能和各功能模塊的需求，對控制器的主控芯片進行選型，并設計最小系統(tǒng)板以及各功能模塊的電路。
　　其次，建立蓄電池模型——改進Rint模型，對蓄電池做HPPC實驗，

3、辨識電池的各參數(shù)，包括電池開路電壓與SOC的關系，電池內阻與電池電流和SOC的關系，電池充放電效率與電池電流的關系。為了消除安時積分法帶來的累積誤差，建立狀態(tài)方程和觀測方程，利用卡爾曼濾波算法預測蓄電池SOC，并通過穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)的試驗評價了算法精度。試驗結果表明在穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)放電情況下，蓄電池SOC預測偏差均小于10％，，能夠滿足蓄電池SOC預測要求，并為增程器控制策略提供基礎。
　　最后，研究各功能模塊的控制和濾波算法，包括ISG電