時(shí)間序列分析在全國(guó)gdp預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

1、i時(shí)間序列分析在全國(guó)時(shí)間序列分析在全國(guó)GDPGDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用預(yù)測(cè)中的應(yīng)用ApplicationofTimeSeriesAnalysisinFecastGDPofTheWholeNation摘要摘要：從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》選取全國(guó)1978年～2008年31個(gè)年度的GDP的歷史數(shù)據(jù)并畫出時(shí)序圖，再根據(jù)時(shí)間序列的確定性分析的指數(shù)平滑法和隨機(jī)性分析的取對(duì)數(shù)法及Excel、SAS軟件對(duì)其進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，最后得到比較滿意的未來5年GDP的預(yù)測(cè)

2、結(jié)果。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：GDP時(shí)間序列指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)Abstract：From“ChinaStatisticalYearbook2009“national1978200831yearofGDPofhisticaldatadrawoutplotsagainbasedontimeseriesofdeterministicanalysisofexponentialsmoothinganalysisofthelogarithmsofromness

3、ExcelSASsoftwaretoanalyzefecasttheresultingquitesatisfactyfthenext5yearsGDPestimates.Keywds:GDPTimeseriesExponentialsmoothingFecast貴州民族學(xué)院——統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)——畢業(yè)論文：時(shí)間序列分析在全國(guó)GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用1第一章第一章時(shí)間序列分析的概況和基本方法時(shí)間序列分析的概況和基本方法1.11.1研究背景及意義研究背

4、景及意義預(yù)測(cè)是人們根據(jù)事物之間的相互聯(lián)系，事物發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)及相關(guān)信息，利用己經(jīng)掌握的科學(xué)知識(shí)和手段，對(duì)客觀事物的未來發(fā)展?fàn)顩r或趨勢(shì)進(jìn)行事前分析和推斷的科學(xué)與藝術(shù)。預(yù)測(cè)的科學(xué)性在于，它有科學(xué)基礎(chǔ)，包括理論、資料、方法、計(jì)算等因素，依賴于對(duì)客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律的認(rèn)識(shí)和掌握。預(yù)測(cè)的藝術(shù)特征在于，它依賴于預(yù)測(cè)者提出假設(shè)、選擇方法、利用資料的技巧和運(yùn)用自己的學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、獲得的情報(bào)進(jìn)行判斷的能力。預(yù)測(cè)的目的在于為制定計(jì)劃或進(jìn)行決策提供客觀依據(jù)。事物是發(fā)展

5、變化的，其結(jié)果具有不確定性，與人們的生產(chǎn)活動(dòng)密切相連?！胺彩骂A(yù)則立，不預(yù)則廢”。社會(huì)經(jīng)濟(jì)、工程等諸多領(lǐng)域都離不開預(yù)測(cè)，日常天氣的預(yù)測(cè)、太陽黑子活動(dòng)的預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測(cè)、企業(yè)產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)、股票走勢(shì)預(yù)測(cè)等等，無一不和我們的生活息息相關(guān)。印度洋海嘯把人們卷入苦難的深淵，也引發(fā)諸多思考。我們現(xiàn)在的預(yù)測(cè)方法還不夠成熟，對(duì)一些重大的自然災(zāi)害，比如說地震，海嘯等，沒有形成一種比較合理有效的預(yù)測(cè)方法。而解決預(yù)測(cè)問題的最有力的方法是發(fā)現(xiàn)、揭示給定動(dòng)

6、態(tài)過程或現(xiàn)象背后的規(guī)律。如果其規(guī)律能被徹底發(fā)現(xiàn)并描述，例如用一組普通的不等式來描述，那么當(dāng)初始條件已知時(shí)就可通過解這組不等式而預(yù)測(cè)未來，但不幸的是有關(guān)事物的信息經(jīng)常是不完全的，有關(guān)理論也是不完善的，人們對(duì)事物的了解僅限于觀察數(shù)據(jù)，因此只能利用現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造模型，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來。時(shí)間序列是按照時(shí)間順序取得的一系列觀測(cè)值。很多數(shù)據(jù)是以時(shí)間序列的形式出現(xiàn)的，如股票市場(chǎng)的每日波動(dòng)，科學(xué)實(shí)驗(yàn)，一個(gè)工廠裝船貨物數(shù)量的月度序列，公路事故數(shù)量的周期序

7、列，某化工生產(chǎn)過程按小時(shí)觀測(cè)的產(chǎn)量等等。人們希望通過對(duì)時(shí)間序列的分析，從中發(fā)現(xiàn)和揭示某一現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律，或從動(dòng)態(tài)的角度描述某一現(xiàn)象和其他現(xiàn)象之間的內(nèi)在數(shù)量關(guān)系及其變化規(guī)律，從而盡可能多地從中提取出所需要的準(zhǔn)確信息，并將這些知識(shí)和信息用于預(yù)測(cè)，以更好地掌握和控制未來行為。[1]從經(jīng)濟(jì)到工程技術(shù)，從天文地理到氣象，幾乎在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域中都會(huì)遇到時(shí)間序列，因此對(duì)時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究具有重要意義。[2]1.21.2指數(shù)平滑法