時間序列分析在吉林省GDP預測中的應用.pdf

1、在國民經(jīng)濟發(fā)展的過程中，國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)無疑是衡量一個國家綜合國力的重要指標國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product)是指在一定時期內(nèi)(一個季度或一年)，一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務的價值，常被公認為衡量國家經(jīng)濟狀況的最佳指標。這個指標把國民經(jīng)濟全部活動的產(chǎn)出成果概括在一個極為簡明的統(tǒng)計數(shù)字之中，為評價和衡量國家經(jīng)濟狀況、經(jīng)濟增長趨勢及社會財富的經(jīng)濟表現(xiàn)提供了一個最為綜合的尺度，可以說，它是

2、影響經(jīng)濟生活乃至社會生活的最重要的經(jīng)濟指標。對其進行的分析預測具有重要的理論與現(xiàn)實意義。 而一個國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值又是由各省生產(chǎn)總值所構(gòu)成的，因此研究各省生產(chǎn)總值對研究國內(nèi)生產(chǎn)總值以及各省乃至全國經(jīng)濟都起著重要作用。 時間序列是指同一種現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的一組數(shù)字序列。時間序列預測方法則是通過時間序列的歷史數(shù)據(jù)揭示現(xiàn)象隨時間變化的規(guī)律，將這種規(guī)律延伸到未來，從而對該現(xiàn)象的未來做出預測。傳統(tǒng)的時間序列分析

3、方法在經(jīng)濟中的應用，主要是確定性的時間序列分析方法，包括指數(shù)平滑法、移動平均法、時間序列的分解等等。隨著社會的發(fā)展，許多不確定因素在經(jīng)濟生活中的影響越來越大，必須引起人們的重視。1970年，Box和Jenkins提出了以隨機理論為基礎的時間序列分析方法，使時間序列分析理論上升到了一個新的高度，預測的精度大大提高。時間序列分析的基本模型有：ARMA模型和ARIMA模型。 本文基于時間序列理論，以吉林省1952年至2007年五十六年