時間序列分析在空氣質量指數(shù)(AQI)預測中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、空氣質量情況影響著人們的日常生活和身心健康，空氣質量指數(shù)(AQI)是衡量空氣質量情況的一個重要依據(jù)，它利用函數(shù)知識將空氣中影響人們健康的幾種主要污染物化成單一指數(shù)值的形式，通過它的大小來判斷空氣質量情況，其值越大，空氣污染情況越嚴重，它是目前衡量空氣質量情況最常用的參照指標，能準確的反應實際空氣質量情況，評價結果也與人們平時對空氣質量情況的感受相一致.
　　時間序列分析是根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)的特點，通過曲線擬合及參數(shù)估計建立時間序列擬

2、合模型，它不僅可以通過數(shù)字揭示各類事物的內在發(fā)展規(guī)律，還可以從動態(tài)的角度上揭示各種行為的目的，進而對事物的未來發(fā)展進行準確預測和控制.該方法的實用性很強，它被廣泛應用到經(jīng)濟，貿(mào)易，商業(yè)工程等各個生活領域，同時它也是預測空氣質量情況的一種重要方法.
　　本文以大連市2014年全年的AQI日報數(shù)據(jù)為樣本，運用Eviews軟件及時間序列分析建立預測模型，在驗證數(shù)據(jù)是平穩(wěn)序列后，利用多種時間序列方法建立擬合模型，經(jīng)過分析及對比得出ARMA

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