時間序列分析在廣東省GDP預測中的應(yīng)用研究.pdf

1、在“高校本科專業(yè)設(shè)置預測系統(tǒng)”中，要想做到基于經(jīng)濟、社會、科技三方面的人才供需預測，必然首先需要對未來經(jīng)濟的走勢進行宏觀預測，并在預測結(jié)果的基礎(chǔ)上結(jié)合歷年人才供需數(shù)據(jù)加上社會，科技等影響因素給出未來人才供給和需求預測．GDP無疑是衡量一個國家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟情況綜合表現(xiàn)的一個重要指標，這個指標可以把國民經(jīng)濟活動的全部產(chǎn)出成果綜合體現(xiàn)在一個極為簡明的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，為評價和衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟情況、經(jīng)濟增長走勢提供了一個最為綜合的尺度．因此，

2、如何準確的測量GDP未來的走勢，使其對“高校本科專業(yè)設(shè)置預測系統(tǒng)”的預測起奠基作用，這是個有著重大現(xiàn)實意義的課題． 本文基于時間序列分析理論，通過對1978-2005年廣東省GDP數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析，運用確定性分析法、隨機性分析法和組合時間序列法，分別建立指數(shù)平滑模型、ARIMA模型和組合時間序列模型，并對各模型的預測結(jié)果進行比較，得到最為合理的預測模型應(yīng)用于未來地區(qū)生產(chǎn)總值的預測．與此同時，為了達到對GDP的宏觀把握，尋找影響GD

3、P增長變化的實質(zhì)因素，本文在對GDP影響因素的定性分析基礎(chǔ)上，采用相關(guān)性分析法選取了與GDP高度相關(guān)的變量作為GDP的候選影響因素指標，并采用ADF檢驗(單位根檢驗)和Johenson檢驗，證實了GDP與社會固定資產(chǎn)投資總額、出口額、進口額、社會人才總量等因素確實存在長期均衡關(guān)系．再者，基于協(xié)整關(guān)系的研究，將動態(tài)分析方法引入模型，最終建立ECM模型(誤差修正模型)，實現(xiàn)用數(shù)據(jù)的動態(tài)非均衡過程來逼近經(jīng)濟理論的長期均衡過程．最后，在協(xié)整理論