基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域貧困與扶貧現(xiàn)狀空間模擬分析——源于(四川省)財(cái)政扶貧資金分配合理性的思考.pdf

1、作為社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和地理學(xué)的熱點(diǎn)問題,區(qū)域貧困化是當(dāng)今全球面臨的最嚴(yán)重挑戰(zhàn)之一。貧困、反貧困、扶貧問題已成為眾多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn),不管關(guān)注的是區(qū)域貧困的哪一層面,所有的焦點(diǎn)都是為了一個(gè)目的：解決人類貧困問題。在中國(guó),貧困問題一直是政府和學(xué)者重點(diǎn)探索的領(lǐng)域之一,尤其是農(nóng)村貧困問題。本研究源于(四川省)財(cái)政扶貧資金分配合理性問題的思考,提出了區(qū)域貧困和扶貧現(xiàn)狀有關(guān)的核心問題、機(jī)制問題、空間問題三個(gè)需要研究的子目標(biāo)。針對(duì)所要研究的目標(biāo),選擇四川

2、省36個(gè)國(guó)家級(jí)扶貧縣為實(shí)證對(duì)象,有甄別地選取和構(gòu)建自然社會(huì)經(jīng)濟(jì)全面耦合的、具體可操作的區(qū)域貧困程度指標(biāo)體系,然后基于Pearson相關(guān)分析、OLS回歸估計(jì)分析的相關(guān)性分析,及基于GIS、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間模擬分析,協(xié)同對(duì)區(qū)域貧困及扶貧現(xiàn)狀的核心問題、機(jī)制問題、空間問題逐一解決,為同類問題提供方法及方向提供參考。在此基礎(chǔ)上,提出了全面表征區(qū)域農(nóng)村貧困程度的區(qū)域扶貧壓力指數(shù)----一種新的區(qū)域農(nóng)村貧困測(cè)度方法,為國(guó)家扶貧政策文件《財(cái)政扶貧資

3、金管理辦法》中關(guān)于財(cái)政扶貧資金基于區(qū)域農(nóng)村貧困程度分配提供實(shí)踐基礎(chǔ)，并最終設(shè)計(jì)了基于區(qū)域扶貧扶貧壓力指數(shù)的財(cái)政扶貧資金分配實(shí)踐方案,為政府決策提供參考。
　　 本研究主要內(nèi)容及結(jié)論包括：⑴通過Pearson相關(guān)分析,得到區(qū)域貧困的機(jī)制問題總結(jié)為:自然條件是四川省扶貧重點(diǎn)縣的顯著致貧因素,而社會(huì)致貧條件在此基礎(chǔ)上加劇了這種貧困趨勢(shì);經(jīng)濟(jì)條件則是緩解區(qū)域貧困化的有效消貧因素。通過OLS回歸估計(jì)分析,深入了區(qū)域貧困機(jī)制問題的研究,在P

4、earson相關(guān)分析的基礎(chǔ)有更好的解釋能力。Pearson相關(guān)分析與OLS回歸估計(jì)分析兩者相互補(bǔ)充,更全面的解釋了區(qū)域貧困機(jī)制問題。⑵基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間模擬分析表明：自然致貧指數(shù)較大的縣域主要集中于西部山州區(qū),特別是集中于西南部的涼山州:自然致貧程度較低的縣域全部分布于地勢(shì)相對(duì)平坦的四川盆地區(qū)；社會(huì)致貧指數(shù)較大的縣域主要集中于東部盆地邊緣及省界交匯區(qū),而社會(huì)致貧指數(shù)較小的縣域主要集中于西部山州,這和自然致貧指數(shù)空間分布形成明

5、顯的反差,其主要原因在于貧困人口分布的東西向差異性；經(jīng)濟(jì)消貧指數(shù)分布相對(duì)凌亂,總體上,經(jīng)濟(jì)消貧指數(shù)較大的縣域主要集中于東部,而經(jīng)濟(jì)消貧指數(shù)較小的縣域主要集中于西部。其中一個(gè)特例是西南部的鹽源縣偏高,在整個(gè)西部來說顯得異常,原因在于攀枝花市和西昌市輻射推動(dòng)作用。⑶基于扶貧壓力指數(shù)所定義的區(qū)域貧困程度分析表明,扶貧壓力指數(shù)偏高的區(qū)域集中分布于涼山州的絕大多數(shù)貧困縣、及四川盆地東北角的省界邊緣區(qū)兩個(gè)區(qū)域。其原因可以總結(jié)為,惡劣的自然條件、過大