內(nèi)河溢油識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著社會(huì)的生產(chǎn)技術(shù)和工業(yè)水平的發(fā)展，內(nèi)河交通運(yùn)輸系統(tǒng)日益完善，頻繁的水污染事故和交通事故也隨之而來。在海洋溢油檢測(cè)技術(shù)方面，國內(nèi)外已取得了顯著的成就，但是在內(nèi)河溢油檢測(cè)方面仍然表現(xiàn)不足。本文以“中山市內(nèi)河水域智慧平臺(tái)的開發(fā)”為研究背景，在實(shí)際需要的內(nèi)河河道區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻溢油監(jiān)控和識(shí)別。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴內(nèi)河視頻獲取及預(yù)處理。首先介紹了內(nèi)河視頻流的獲取環(huán)境以及圖像預(yù)處理內(nèi)容，預(yù)處理內(nèi)容包括降低圖像數(shù)據(jù)量、去除水面

2、反光和增強(qiáng)圖像色彩。由于色彩是溢油識(shí)別中的關(guān)鍵因素，所以本文著重對(duì)三種色彩增強(qiáng)方法進(jìn)行了對(duì)比、實(shí)驗(yàn)和分析。⑵內(nèi)河圖像特征提取與選擇。從顏色特征、紋理特征和幾何特征三個(gè)方向進(jìn)行了內(nèi)河溢油圖像的研究，利用顏色矩、高純度顏色、灰度共生矩陣、顏色共生矩陣、Hough變換、Shi-Tomasi等方法進(jìn)行了特征提取與數(shù)據(jù)分析。通過分析數(shù)據(jù)，確定各特征量在內(nèi)河溢油圖像、內(nèi)河水面圖像和內(nèi)河其他干擾物圖像中的不同，進(jìn)而初步確定各特征量的特點(diǎn)和作用。⑶內(nèi)河