光學(xué)公式識別技術(shù)研究.pdf

1、光學(xué)公式識別技術(shù)作為將印刷體數(shù)學(xué)公式自動輸入計算機的有效手段，可以彌補現(xiàn)有光學(xué)字符識別系統(tǒng)難以識別數(shù)學(xué)公式的不足，促進科技文獻的數(shù)字化。本文針對光學(xué)公式識別這一有別于普通文本的二維模式識別、分析與重構(gòu)問題的關(guān)鍵技術(shù)展開研究，包括公式字符與符號的切分與識別、公式結(jié)構(gòu)分析與理解和公式重構(gòu)等三個方面。主要工作如下：
　　 1.面向公式識別的需要，設(shè)計了對公式圖像進行噪聲去除、二值化、傾斜和變形校正的預(yù)處理方案，以改善識別性能。實驗表明

2、了該方案的有效性。
　　 2.針對與普通文本有很大差別的二維公式符號的切分問題，提出基于組合策略的公式符號自組織反饋切分算法，在切分過程中，根據(jù)識別情況對部件或符號進行合并或切分操作。針對符號粘連問題，通過對縱向粘連情況的歸納，提出基于符號知識的公式符號縱向粘連切分方法，對其進行智能切分，并設(shè)計了斜向和橫向粘連符號的切分算法；融入“基于整體”的切分方法，對常見粘連符號，建立整體識別字典進行識別。實驗結(jié)果表明，該方法具有較高的準(zhǔn)確

3、性。
　　 3.在公式符號識別中，在定義符號圖像跳轉(zhuǎn)函數(shù)表示法的基礎(chǔ)上，提出基于跳轉(zhuǎn)函數(shù)的方向線素特征快速提取方法，避免了耗時的輪廓提取操作，并設(shè)計了層次結(jié)構(gòu)的公式符號識別器，有效地提高了符號識別的準(zhǔn)確率和效率。
　　 4.在公式結(jié)構(gòu)分析中，根據(jù)公式特點，提出融入幾何信息的公式符號最大匹配分詞算法，提高了符號串提取的準(zhǔn)確性；針對傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法存在的問題，提出基于語義的主基線定位方法，根據(jù)符號語義對符號關(guān)系進行智能分析以