數(shù)據(jù)挖掘在超市客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)與信息系統(tǒng)之間的聯(lián)系越來越緊密。另外，中國加入WTO 以后，很多跨國企業(yè)進(jìn)入中國市場，中國的企業(yè)面臨著更激烈的市場競爭，這競爭在帶來機(jī)遇的同時也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是海量的，而從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中找出隱藏商業(yè)信息和規(guī)律的商業(yè)智能已經(jīng)開始在國外企業(yè)中應(yīng)用，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足當(dāng)今中國決策者的對信息的需求。 把數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起是如今決策支持系統(tǒng)的新方向之一，其中數(shù)據(jù)倉庫是

2、基礎(chǔ)。這種新型決策支持系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉庫作為存儲數(shù)據(jù)和管理資源的手段，以聯(lián)機(jī)分析處理作為提取數(shù)據(jù)的方法，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為發(fā)現(xiàn)規(guī)律和知識的途徑。建立新型的決策支持系統(tǒng)是提高企業(yè)核心競爭力的武器，幫助企業(yè)管理者制定更科學(xué)更有效的決策。 本文先介紹了決策支持系統(tǒng)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的背景知識，Microsoft決策樹和Microsoft 聚類算法。在分析了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的不足后，提出把數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合在一起用于

3、決策支持的新解決方案，形成新決策支持系統(tǒng)。然后結(jié)合食品超市的銷售信息開發(fā)了B/S模式的應(yīng)用了新方案的超市決策支持系統(tǒng)。重點從應(yīng)用角度詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)集的構(gòu)建過程，在常規(guī)的信息管理功能的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于Microsoft 聚類算法的客戶細(xì)分模型和基于Microsoft 決策樹的會員卡模型，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用。超市的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)很大，海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用提供了良好的數(shù)據(jù)平臺。本文把數(shù)據(jù)挖掘功能應(yīng)用到