廣義線性模型方法在森林火災(zāi)問題中的應(yīng)用.pdf

1、中國是森林火災(zāi)多發(fā)的國家之一，森林火災(zāi)破壞巨大，為了防治森林火災(zāi)，需要研究對火災(zāi)預(yù)報問題。國外己在這一領(lǐng)域進(jìn)行了深入的研究，主要是通過對多種氣象條件的分析來確定火災(zāi)風(fēng)險。國內(nèi)也有相關(guān)的研究成果，但用數(shù)值方法的較多，沒有見到用統(tǒng)計模型對森林火災(zāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)報。本文采用Logistic回歸模型和零膨脹Poisson回歸等統(tǒng)計模型描述森林火災(zāi)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了模型選擇，對火災(zāi)發(fā)生的概率及發(fā)生次數(shù)進(jìn)行了預(yù)測。 本文第一章簡略介紹了廣義線性模型

2、及其特例Logistic回歸模型和零膨脹Poisson回歸模型，概述了森林火災(zāi)研究現(xiàn)狀及本文的主要結(jié)果。 本文第二章用Logistic回歸模型將數(shù)據(jù)分別視為分組因子數(shù)據(jù)和有序狀態(tài)變量數(shù)據(jù)，進(jìn)行建模。對模型進(jìn)行選擇，檢驗樣本的預(yù)測結(jié)果表明選出的兩個分組數(shù)據(jù)Logistic回歸模型和帶交互效應(yīng)的有序狀態(tài)變量數(shù)據(jù)模型都較為合適。 本文第三章用零膨脹Poisson回歸模型將數(shù)據(jù)分別視為分組因子數(shù)據(jù)和有序狀態(tài)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和模型