評論者質(zhì)量和商品類型調(diào)節(jié)下的在線評論有用性研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,電子商務(wù)得到了快速普及,不論是對消費(fèi)者還是在線商家,在線商品評論的重要性已經(jīng)越來越凸顯,在這樣的一個(gè)背景下,對在線評論有用性的研究吸引了越來越多的學(xué)者與在線商家的關(guān)注。就在線商品評論本身來講,主要包括評論的分?jǐn)?shù)、評論的文本內(nèi)容、評論的情感傾向性、評論的性質(zhì)等。不僅限于此,越來越多的研究也將商品類型以及評論源等因素的影響如入了在線評論有用性的影響的研究模型中去,并取得了諸多成果。
　　本文基于對大量文獻(xiàn)的研究

2、,就在線商品評論本身屬性而言,提取出評論分?jǐn)?shù)、評論深度兩個(gè)維度,創(chuàng)造性地定義并探討了評論分?jǐn)?shù)偏離度這一維度。同時(shí)加入了評論者屬性和商品類型作為調(diào)節(jié)變量。深入探討在線評論有用性的主要影響因素以及在不同類型商品和在不同評論源影響下的效用差異。其中評論者屬性主要從評論者排名、評論者好評率兩方面展開,而對于商品的分類,主要是基于Nelson的權(quán)威分類,將商品分為搜尋品與經(jīng)驗(yàn)品來進(jìn)行分析的。
　　本文的樣本數(shù)據(jù)均來自于Amazon.com官

3、網(wǎng),通過Java編程搜集到兩種類型、六種特定商品的有效數(shù)據(jù)共計(jì)1617條,并對變量進(jìn)行規(guī)范化的定義與操作,使用Stata10.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行變量的相關(guān)關(guān)系研究、Tobit回歸以及列聯(lián)分析等實(shí)證研究。
　　本文研究發(fā)現(xiàn),評論分?jǐn)?shù)、分?jǐn)?shù)偏離度以及評論深度對在線評論有用性均有顯著影響。商品類型會(huì)調(diào)節(jié)評論分?jǐn)?shù)、評論深度對評論有用性的影響。具體來講,評論分?jǐn)?shù)、評論深度對經(jīng)驗(yàn)品的評論有用性影響更為顯著。評論者質(zhì)量會(huì)調(diào)節(jié)評論分?jǐn)?shù)對評論有用性的影