基于廣域測(cè)量系統(tǒng)的電網(wǎng)暫穩(wěn)預(yù)測(cè)算法研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)互聯(lián)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，電網(wǎng)安全穩(wěn)定問(wèn)題日漸突出，近年來(lái)，由穩(wěn)定破環(huán)造成的大停電事故頻發(fā)，給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活造成了巨大的沖擊。這對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)安全穩(wěn)定控制提出了更高的要求，基于同步相量測(cè)量技術(shù)的廣域測(cè)量系統(tǒng)（WAMS）的出現(xiàn)為解決電網(wǎng)安全穩(wěn)定問(wèn)題提供了全新的技術(shù)平臺(tái)。
　　由于暫態(tài)穩(wěn)定性問(wèn)題的快速性和緊急控制措施的滯后性，對(duì)擾動(dòng)發(fā)生后電網(wǎng)暫態(tài)穩(wěn)定性進(jìn)行提前預(yù)測(cè)分析對(duì)防止事故進(jìn)一步擴(kuò)大變得尤為重要。在深入分析了發(fā)電機(jī)功

2、角信息與暫態(tài)穩(wěn)定的關(guān)系后，論文利用廣域測(cè)量系統(tǒng)所獲取的信息對(duì)電網(wǎng)動(dòng)態(tài)行為進(jìn)行分析，提出了一種基于廣域測(cè)量系統(tǒng)實(shí)時(shí)功角信息的暫態(tài)穩(wěn)定性預(yù)測(cè)算法。
　　由于現(xiàn)代電網(wǎng)規(guī)模大、機(jī)組多，為了減小計(jì)算量，提高計(jì)算速度，本文使用互補(bǔ)慣量中心-相對(duì)運(yùn)動(dòng)變換（CCCOI-RM）將多機(jī)系統(tǒng)的功角特性曲線聚合簡(jiǎn)化為單機(jī)無(wú)窮大系統(tǒng)中的功角特性曲線，然后通過(guò)對(duì)簡(jiǎn)化后系統(tǒng)的功角預(yù)測(cè)曲線特性的分析來(lái)判斷系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性。在暫態(tài)穩(wěn)定性判據(jù)上使用極值（功角曲線是否

3、出現(xiàn)極大值）、閾值雙重判據(jù)來(lái)判斷系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性,提高了暫態(tài)穩(wěn)定判斷結(jié)果的可靠性。
　　在功角曲線預(yù)測(cè)算法方面，提出使用最小二乘支持向量機(jī)回歸算法進(jìn)行預(yù)測(cè)。該方法通過(guò)將非線性問(wèn)題映射到高維空間的線性問(wèn)題，采用核函數(shù)來(lái)代替高維空間中的內(nèi)積運(yùn)算，避免了高維運(yùn)算，具有較好的速度優(yōu)勢(shì)。通過(guò)與常用預(yù)測(cè)算法（如，自回歸算法（AR））對(duì)比分析，表明本文使用的最小二乘支持向量機(jī)回歸算法在計(jì)算精度上有一定的優(yōu)勢(shì)。
　　本文方法與系統(tǒng)詳細(xì)模型結(jié)