基于機器視覺的人體運動檢測與跟蹤及其DSP實現(xiàn).pdf

1、人體運動視覺分析的研究內(nèi)容,就是從包含人的圖像序列中檢測、識別、跟蹤人并對其行為進行理解和描述.其中,人體運動的檢測與跟蹤屬于底層視覺問題,是人體運動視覺分析的基礎.近年來,由于其廣泛的應用前景和潛在的經(jīng)濟價值而成為研究的熱點.本文重點研究如何有效的實現(xiàn)人體運動的檢測與跟蹤,及運用主動視覺來擴大視野對運動人體目標進行連續(xù)跟蹤.同時根據(jù)DSP的高速數(shù)據(jù)處理能力,在基于DSP的圖像處理平臺上實現(xiàn)了實時的人體檢測與跟蹤.以下為本文的主要研究內(nèi)

2、容和成果:1.設計了一種快速有效的人體運動檢測算法.應用基于亮度差分和色度差分的自適應背景減除算法來提取運動目標,并消除陰影.實驗證明算法能夠在復雜背景條件下快速檢測出運動的人體目標,適合DSP系統(tǒng)處理.2.在DSP平臺上實現(xiàn)了基于靜態(tài)攝像機的多人體跟蹤系統(tǒng),對視場內(nèi)的多人進行同時跟蹤.通過動態(tài)背景減除算法檢測出運動的人體目標,運用形態(tài)學濾波和連通分析處理后精確提取目標特征,并根據(jù)目標的顏色信息實現(xiàn)對多人的跟蹤.3.在DSP平臺上實現(xiàn)了