基于OpenCV的人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在當(dāng)今社會(huì),安全問(wèn)題越來(lái)越受到人們的關(guān)注,而視頻監(jiān)控是保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全的重要技術(shù)手段,同時(shí)也是目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文以設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)時(shí)的人體檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)為目的,從實(shí)際出發(fā),以O(shè)penCV為工具,進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn),并在實(shí)驗(yàn)中通過(guò)多次改進(jìn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和相關(guān)的算法,達(dá)到了提高系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的目的。本文的主要工作包括:在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)階段,本文采用了目前處于主流地位的背景減法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行了多次改進(jìn)。在最后的實(shí)驗(yàn)中

2、,還大膽采用了直接通過(guò)HSV圖像對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)與分割的方法,即達(dá)到了去除陰影的效果,又通過(guò)優(yōu)化系統(tǒng)流程圖達(dá)到了提高系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的目的;在目標(biāo)識(shí)別階段,本文利用了顏色范圍和面積大小這兩個(gè)簡(jiǎn)單的特性來(lái)識(shí)別目標(biāo),在滿足了識(shí)別要求的前提下,大大提高了識(shí)別的速度,再一次提升了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性;在目標(biāo)跟蹤階段采用Meanshift的改進(jìn)算法Camshift。并針對(duì)該算法容易誤判的特點(diǎn),對(duì)用于跟蹤的原圖進(jìn)行了針對(duì)性處理。并在文中提出了利用目標(biāo)檢測(cè)算法和目標(biāo)