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文檔簡介
1、電信是信息化社會的神經(jīng)中樞,是現(xiàn)代化社會不可或缺的基本公共設(shè)施,在全球電信自由化風潮下,隨著3G的到來,各國電信產(chǎn)業(yè)競爭激烈。然而企業(yè)吸引一位新客戶所花的成本是維系一位現(xiàn)有客戶的五至十倍。因此,如何維系既有客戶,早期發(fā)現(xiàn)潛在流失客戶,實時進行鞏固重要客戶,是當前各電信業(yè)者亟欲解決的課題。
本文分析了現(xiàn)有各種電信客戶流失的分類、特點以及存在的問題,選擇數(shù)據(jù)挖掘中分類分析技術(shù)進行研究,并結(jié)合改進的C4.5分類分析技術(shù),來進行模
2、型建構(gòu)與預測,提出了基于C4.5決策樹技術(shù)客戶流失預測的算法--ICDT分類算法。C4.5決策樹歸納技術(shù),基本上只適用于屬性只有少數(shù)可能值的情況,并且C4.5技術(shù)并不能有效地構(gòu)建出較為精簡且預測力佳的決策樹。ICDT算法在進行模型建構(gòu)與預測時,能夠彌補以上的不足,最后利用實驗驗證了ICDT分類算法能有效進行分類預測,來防止客戶流失。
同時,本研究提出了一種新的分類方法,將ICDT與多專家決策分類技術(shù)相結(jié)合形成一種新的分類器
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