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1、數(shù)據(jù)挖掘是信息處理領域的一項重要課題,它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學等多個領域的理論和技術。而決策樹方法以其速度快、精度高、生成的模型簡單易懂以及容易轉化成分類規(guī)則等優(yōu)點,在數(shù)據(jù)挖掘領域被廣泛地研究和應用。本文采用決策樹算法作為核心的數(shù)據(jù)挖掘算法進行臨床診斷數(shù)據(jù)挖掘。在生成決策樹時,可能使得產(chǎn)生的決策樹非常龐大,對應的分類規(guī)則也難以理解,需要對生成樹進行剪枝。因此剪枝算法在決策樹算法中占有很重要的地位。針對數(shù)據(jù)挖掘在臨床診斷
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