優(yōu)化決策樹(shù)算法在電信客戶(hù)流失預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩62頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶(hù)提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、針對(duì)傳統(tǒng) C4.5 決策樹(shù)算法在處理含有大量噪聲和多值屬性的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)庫(kù)中的多維度數(shù)據(jù)集分類(lèi)問(wèn)題時(shí)決策樹(shù)分類(lèi)響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、準(zhǔn)確度低的問(wèn)題，提出了一種新的剪枝算法—CDC算法，并將 CDC算法應(yīng)用于改進(jìn)的 C4.5決策樹(shù)方法中，采用混合剪枝的策略共同構(gòu)成優(yōu)化決策樹(shù)算法，彌補(bǔ)了 REP剪枝算法中決策樹(shù)的生長(zhǎng)過(guò)于擬合的缺點(diǎn)和不足。論述了優(yōu)化決策樹(shù)算法的核心思想以及基本過(guò)程，同時(shí)將優(yōu)化決策樹(shù)算法應(yīng)用于電信行業(yè)客戶(hù)流失預(yù)測(cè)分析之中。通過(guò)對(duì)多屬性數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論