基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘算法的研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，加之使用先進(jìn)的自動(dòng)數(shù)據(jù)生成和采集工具，人們所擁有的數(shù)據(jù)量急劇增大，利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)的能力也大幅度提高，如何有效地利用和處理信息成為當(dāng)今世界共同關(guān)心的熱點(diǎn)課題。由于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等技術(shù)的不斷發(fā)展與融合，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)挖掘是一門(mén)新興的交叉學(xué)科，也是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)相互滲透的必然結(jié)果，基本目標(biāo)就是從大量的數(shù)據(jù)中提取隱藏的、潛在的和有用的知識(shí)和信息。這一技術(shù)自20世紀(jì)末提出以來(lái)

2、，引起了許多專(zhuān)家學(xué)者的廣泛關(guān)注，并應(yīng)用到金融業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療保健和政府決策等各個(gè)領(lǐng)域，取得了良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，具有廣闊的開(kāi)發(fā)前景和應(yīng)用前景。 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是概率論與圖論相結(jié)合的產(chǎn)物，提供了不確定性環(huán)境下的知識(shí)表示、推理、學(xué)習(xí)手段，可以完成決策、診斷、預(yù)測(cè)、分類(lèi)等任務(wù)，因其良好的可理解性和邏輯性成為數(shù)據(jù)挖掘的重要方法。 本文致力于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的理論和算法的研究，全文研究了如下幾個(gè)問(wèn)題： 1.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘

3、的結(jié)合。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)起源于貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)上具有很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)色彩，促成了二者的結(jié)合。 2.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理。通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行推理，可以得到任意節(jié)點(diǎn)間的依賴(lài)關(guān)系，從而確定數(shù)據(jù)庫(kù)中節(jié)點(diǎn)所表示事件間的聯(lián)系，同時(shí)對(duì)事件的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。針對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)，可以采用不同的推理算法，以加快推理速度，提高計(jì)算效率。聯(lián)合樹(shù)算法以其容易理解，適用范圍廣等特點(diǎn)成為目前應(yīng)用最多的精確推理算法。 3.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘