體育視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，體育科技在全民健身和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練實(shí)踐中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。將數(shù)字視頻技術(shù)引入體育訓(xùn)練中，用以提高體育訓(xùn)練的科學(xué)性與效率，是一項(xiàng)新興的研究?jī)?nèi)容，隨著體育競(jìng)技水平的提高，過(guò)去那種僅憑教練員直覺(jué)的訓(xùn)練方式對(duì)競(jìng)技水平的提高已經(jīng)無(wú)能為力。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展為教練員提供了一種新的訓(xùn)練工具，由于機(jī)器視覺(jué)比人眼具有更好的準(zhǔn)確性和記憶性，它能夠快速的捕捉運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并且能夠記錄目標(biāo)的各種運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，而這些運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)也為運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作的好壞

2、提供了更加直觀的表現(xiàn)方式。 本文針對(duì)體育視頻的特點(diǎn)，在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)的準(zhǔn)確性，效率和算法的復(fù)雜度方面進(jìn)行了相關(guān)研究，并取得了以下研究成果： 1.針對(duì)體育視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特點(diǎn)，改進(jìn)了目標(biāo)顏色的特征模型，使得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征更加穩(wěn)定，避免了在跟蹤過(guò)程中丟失運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。 2.提出了一種新的混合跟蹤算法，該算法結(jié)合粒子濾波和均值轉(zhuǎn)移算法(Mean-shift)，提高了目標(biāo)跟蹤的魯棒性和準(zhǔn)確性。 3.提出了一種新的體

3、育視頻多目標(biāo)跟蹤方法，該方法首先通過(guò)k均值聚類算法提取球場(chǎng)主色，然后利用球場(chǎng)映射模型得到球員在球場(chǎng)上的準(zhǔn)確位置，并跟蹤球員的運(yùn)動(dòng)軌跡，從而分析該運(yùn)動(dòng)員在球場(chǎng)上的跑動(dòng)路線，為教練員進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)分析提供幫助。 體育視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的移動(dòng)速度較快，而且運(yùn)動(dòng)速度經(jīng)常發(fā)生巨大變化，一般的運(yùn)動(dòng)模型很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的大概位置。此外體育視頻背景復(fù)雜，而且鏡頭切換頻繁。因此為了提高目標(biāo)跟蹤算法的精確性，魯棒性，降低算法復(fù)雜性，就必須針對(duì)體育視頻的特