視頻運動目標分割與跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隨著視頻多媒體的不斷發(fā)展，視頻運動目分割與跟蹤成為計算機視覺研究的核心課題之一。本文主要研究了視頻中多運動目標分割與跟蹤的相關(guān)技術(shù)。在目標分割方面，對運動目標分割常用方法進行了研究和總結(jié)，并對優(yōu)缺點進行了比較。在對基于背景模型的方法進行了深入的研究基礎(chǔ)上，提出在混合高斯模型對視頻場景建模的基礎(chǔ)上引入象素點鄰域特征解決由于場景的變化而導致的誤分割問題；通過引入像素點的色度和亮度特征解決運動目標陰影問題。本文提出的相關(guān)方法提高了運動目標分割

2、精度。 在目標跟蹤方面，對目標的線性運動模型和如何利用kalman濾波器對跟蹤運動目標狀態(tài)進行預(yù)測和估計進行了研究。提出提取跟蹤目標關(guān)鍵特征來實現(xiàn)對運動目標在幀序列中的跟蹤。提取運動目標關(guān)鍵特征后，采用馬氏距離(Mahalanobis)得到目標的相似性度量，確定匹配關(guān)系。對于跟蹤過程中的遮擋問題，通過建立跟蹤目標模板，保存目標遮擋前特征信息，解決該問題。 最后實現(xiàn)了應(yīng)用混合高斯模型對視頻場景建模并引入鄰域，色度，和亮度特