基于視頻信息的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、視頻跟蹤技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺的重要研究?jī)?nèi)容之一，在軍事、醫(yī)學(xué)、交通等很多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。目標(biāo)跟蹤算法的好壞直接影響視頻跟蹤效果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，對(duì)于魯棒性好、精確度高的跟蹤方法的研究一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。
　　 本文首先簡(jiǎn)要介紹了目前視頻目標(biāo)跟蹤中的主要跟蹤算法，給出了這些算法的原理和應(yīng)用。并對(duì)這些方法進(jìn)行了比較。其次本文著重研究了相關(guān)跟蹤算法的原理和方法，針對(duì)相關(guān)跟蹤不能夠很好地適應(yīng)目標(biāo)的姿態(tài)和大小變化的情況，本文在

2、相關(guān)跟蹤算法的模板更新過程中結(jié)合了主動(dòng)輪廓模型算法，當(dāng)更新模板時(shí)，首先使用主動(dòng)輪廓模型算法得到目標(biāo)的輪廓信息，然后根據(jù)這個(gè)輪廓信息來合理地更新模板，從而可以適應(yīng)目標(biāo)的姿態(tài)和大小變化。同時(shí)詳細(xì)研究了主動(dòng)輪廓模型算法的原理和方法，研究了主動(dòng)輪廓模型算法中初始輪廓點(diǎn)的選擇，候選鄰域的選擇和模型參數(shù)的選擇對(duì)算法最終結(jié)果的影響，并針對(duì)相關(guān)跟蹤的特點(diǎn)，選擇了合理的參數(shù)搭配。為了能夠使基于主動(dòng)輪廓模型的相關(guān)跟蹤算法滿足實(shí)時(shí)性的要求，本文從相關(guān)跟蹤算法

3、的原理出發(fā)，從算法涉及的圖像大小和搜索范圍兩方面，采用了圖像多分辨率分解、卡爾曼預(yù)測(cè)和三步搜索法相結(jié)合的方法來加快算法的處理速度。
　　 最后本文研究了在目標(biāo)跟蹤中的遮擋問題，分析了遮擋問題的實(shí)質(zhì)，從遮擋的判斷和遮擋階段的跟蹤方法兩個(gè)方面對(duì)遮擋的情況進(jìn)行了研究，本文提出了基于目標(biāo)的顏色直方圖的Bhattacharyya系數(shù)的失配程度系數(shù)作為目標(biāo)遮擋的判斷依據(jù)和模板更新的依據(jù)，實(shí)驗(yàn)證明該方法可以較好地判斷什么時(shí)候目標(biāo)受到了遮擋。在