智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運動目標檢測與跟蹤技術研究.pdf

1、現代社會，信息技術迅猛發(fā)展，人們渴望在智慧城市的建設中，能夠將信息技術在智能監(jiān)控系統(tǒng)中充分利用。
　　在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，運動目標檢測與跟蹤，是目標分析與處理的決定性環(huán)節(jié)。本文重點研究了視頻圖像中運動目標檢測與跟蹤技術。主要工作及創(chuàng)新點如下：
　　(1)結合幀差和曼哈頓距離，提出了一種根據鄰幀圖像間的相對曼哈頓距離，實現對視頻圖像幀分類，完成監(jiān)控場景的背景建模。同時對比了常用幾種背景建模的方法。
　　(2)使用相對曼

2、哈頓距離，對視頻幀細分類，分為目標幀、背景幀。根據數值大小，對背景進行分類、準確及時更新。并且與傳統(tǒng)背景更新方法進行了對比。
　　(3)在精確背景建模和及時又準確更新背景的基礎上，將某像素點八鄰域與改進中值法結合，設計一種改進的背景差法運動目標檢測。并與常用幾種背景建模方法基礎上的目標檢測進行了對比。
　　(4)提出一種以中心點微型區(qū)域匹配與特征匹配相結合的目標跟蹤方案。先對目標的中心匹配，再在小范圍內微型匹配，最后，結合目