脂液含油量預測—模糊控制方案分析與研究.pdf

1、目前,設備老化,自動化程度不高是國內(nèi)松香加工業(yè)的普遍現(xiàn)象,而且現(xiàn)場工人勞動強度大,其中某些崗位具有的一定的危險性.云南植物豐富,松樹覆蓋面廣,種類豐富,松樹中含有的樹脂是生產(chǎn)松香、松節(jié)油的主要原料.云南是生產(chǎn)松香的大省,為了提高產(chǎn)品質(zhì)量及改善工人的工作環(huán)境,對原有的設備進行配套改造正在松香行業(yè)內(nèi)逐漸推廣.本文針對景谷松香廠技術改造過程中出現(xiàn)的難點進行了綜合分析與研究,充分考慮了實際生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的大時滯現(xiàn)象及脂液含油量在線檢測無法實現(xiàn)的

2、情況,為解決實際生產(chǎn)中的此類問題,提出預測一模糊控制方案,該方案結合了模糊控制及人工神經(jīng)網(wǎng)絡兩者的優(yōu)勢.模糊控制可以有效克服系統(tǒng)精確模型難于確立及由于系統(tǒng)存在滯后所造成的影響,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的預報模型是彌補脂液含油量無法在線檢測這一技術難點的有效途徑.同時,本文對有關模糊控制和人工神經(jīng)網(wǎng)絡方面的基本概念作了介紹.本文最后部分介紹了用MATLAB模糊邏輯工具箱進行模糊控制器的設計方法,以及為了可以在Simulink中進行神經(jīng)網(wǎng)絡的可視化