油菜脂肪酸、硫苷、含油量近紅外光譜分析模型的建立.pdf

1、近紅外反射光譜(NIRS)分析具有無(wú)損、速度快、分析費(fèi)用低等多種優(yōu)點(diǎn)，非常適合作物育種品質(zhì)性狀的大批量篩選，目前已經(jīng)成為育種工作中非常重要選擇的手段。國(guó)家油料改良中心湖南分中心所購(gòu)進(jìn)的FOSS NIRSystem 5000型近紅外分析儀應(yīng)用于菜籽品質(zhì)分析已有5年，一直使用原有模型，且模型一直沒(méi)有得到維護(hù)或者建立新的模型。其所得數(shù)據(jù)可靠性已很難確定。 本研究搜集并選出不同來(lái)源的甘藍(lán)型油菜籽共670份，用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)方法以及ISO標(biāo)準(zhǔn)方

2、法分析了其中557份樣品的脂肪酸組成、255份菜籽的含油量和90份菜籽的硫苷含量，建立了一個(gè)新的油菜籽脂肪酸組成、含油量和硫苷含量的近紅外分析模型。 在脂肪酸組成分析模型方面，油酸與芥酸定標(biāo)決定系數(shù)(RSQ)與交叉驗(yàn)證決定系數(shù)(1-VR)都達(dá)到0.98(越接近1越理想)?？梢允?0％的油酸和芥酸預(yù)測(cè)樣品預(yù)測(cè)絕對(duì)誤差限控制在4.25和5.83個(gè)百分點(diǎn)以內(nèi)，較儀器內(nèi)舊有模型16.90和17.61有很大提高。針對(duì)低芥酸樣品所建立的低芥

3、酸模型可以準(zhǔn)確分辨4％以下芥酸含量，且平均絕對(duì)誤差小于0.5。 含油量模型RSQ和1-VR達(dá)到0.97和0.96，可以保證90％樣品預(yù)測(cè)絕對(duì)誤差限和相對(duì)誤差限在控制在1.26個(gè)百分點(diǎn)和3.18％以內(nèi)。 硫苷模型方面，RSQ和1-VR達(dá)到0.99和0.97，90％樣品預(yù)測(cè)絕對(duì)誤差限和相對(duì)誤差限控制在7.62百分點(diǎn)和21.78％以內(nèi)。 本研究在建模過(guò)程中，還得出了以下主要研究結(jié)論： (1)分段對(duì)油酸和芥酸進(jìn)行

4、建模，可以明顯提高兩級(jí)區(qū)域濃度范圍內(nèi)濃度預(yù)測(cè)效果，但對(duì)中間區(qū)域無(wú)效；在低芥酸分段建模時(shí)，應(yīng)將最高含量控制在10％左右，并減少極低芥酸樣品數(shù)量，否則所有樣品都可能會(huì)被預(yù)測(cè)為極低濃度，達(dá)不到分辨低芥酸的目的。 (2)含油量模型對(duì)超范圍樣品拓展預(yù)測(cè)能力很強(qiáng)，預(yù)測(cè)校正范圍以上3個(gè)百分點(diǎn)的樣品平均誤差可控制在1.1個(gè)百分點(diǎn)以內(nèi)。油酸模型預(yù)測(cè)校正范圍以上5個(gè)百分點(diǎn)的樣品，平均誤差可控制在2.5個(gè)百分點(diǎn)以內(nèi)；預(yù)測(cè)低于校正范圍內(nèi)的樣品較差，但可