層次短語翻譯模型研究和改進(jìn).pdf

1、機(jī)器翻譯是應(yīng)用電子計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)從一種自然語言到另外一種自然語言的翻譯。它屬于計(jì)算語言學(xué)的范疇。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，機(jī)器翻譯在理論和實(shí)踐方面都取得了非常大的進(jìn)展，基于統(tǒng)計(jì)的方法是當(dāng)前機(jī)器翻譯的主流方法。
　　 David Chiang提出的層次短語模型已成為統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯中的主流模型之一，它在短語模型的基礎(chǔ)上引入了非終結(jié)符，使模型具有了泛化能力，突破了短語模型只允許完全子串匹配的局限；它引入了層次短語，使模型具有了較好的遠(yuǎn)距離調(diào)序能力。

2、
　　 層次短語翻譯模型在取得巨大成功的同時(shí)，也具有明顯的缺點(diǎn)，本文針對(duì)層次短語模型的不足進(jìn)行改進(jìn)，主要做了以下三點(diǎn)工作：
　　 一針對(duì)層次短語模型的層次規(guī)則抽取方法簡單，存在大量無用，不合理的層次規(guī)則，造成模型規(guī)模龐大，解碼費(fèi)時(shí)與解碼錯(cuò)誤的問題，本文探討了基于泛化能力的規(guī)則約束策略，通過是否具有泛化能力來衡量一條層次規(guī)則的有用性，過濾掉無用的層次規(guī)則。
　　 二針對(duì)層次短語模型解碼過程中很多不合理規(guī)則的使用造成

3、解碼空間急劇擴(kuò)張、在耗費(fèi)大量解碼時(shí)間的同時(shí)，造成解碼錯(cuò)誤的問題，我們對(duì)基于句法分析的層次短語模型解碼優(yōu)化做了初步的探討，提出了使用句法信息限制不合理規(guī)則的使用的解碼約束策略。
　　 三針對(duì)層次短語模型中只含有一個(gè)變量，在解碼過程中，除詞匯化信息外，并無更多的信息來明確層次規(guī)則的適用對(duì)象，容易造成解碼錯(cuò)誤的問題，我們提出了一個(gè)層次短語模型變量擴(kuò)展框架，并在此框架下提出了一個(gè)初步的層次短語模型變量擴(kuò)展方案。
　　 實(shí)驗(yàn)證明，