基于智能算法的多設(shè)備混聯(lián)系統(tǒng)動態(tài)維護(hù)決策研究.pdf

1、維護(hù)對于工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、軍事裝備以及交通運(yùn)輸工具等系統(tǒng)的正常工作或安全運(yùn)行具有重要作用。隨著市場競爭的日趨激烈，企業(yè)面臨著不斷降低成本的巨大壓力，設(shè)備的維護(hù)費(fèi)用作為企業(yè)的最大單個可控費(fèi)用，越來越受到企業(yè)的重視。因此，合理的維護(hù)決策對于企業(yè)降低維護(hù)成本，提高生產(chǎn)效益具有十分重要的意義。目前，事后維護(hù)和預(yù)防性維護(hù)在企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了明顯的效果，但存在著維修不足或維修過剩的問題，會給企業(yè)帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。此外，已存在的大量維護(hù)模

2、型為單設(shè)備維護(hù)模型，對由多設(shè)備組成的生產(chǎn)系統(tǒng)并不適用。本論文針對上述問題，以多設(shè)備混聯(lián)系統(tǒng)為研究對象，以故障診斷和壽命預(yù)測技術(shù)為支撐，進(jìn)行動態(tài)維護(hù)決策及調(diào)度方法研究，主要內(nèi)容如下：
　　建立多設(shè)備混聯(lián)系統(tǒng)維護(hù)模型。模型綜合考慮設(shè)備的性能衰退特性，設(shè)備間的經(jīng)濟(jì)相關(guān)性和結(jié)構(gòu)相關(guān)性，以及維護(hù)資源的限制問題。設(shè)備性能衰退過程采用威布爾函數(shù)模擬，維護(hù)調(diào)度中采用小修、大修和更換三種維護(hù)方式，維護(hù)費(fèi)用包括維護(hù)本身的費(fèi)用和停機(jī)損失兩部分?？紤]到多

3、次維護(hù)活動以及維護(hù)啟動費(fèi)用，建立維護(hù)費(fèi)用率模型。
　　基于遺傳算法，制定多設(shè)備維護(hù)調(diào)度策略。該策略以單次維護(hù)活動產(chǎn)生的維護(hù)費(fèi)用最低為目標(biāo)，在系統(tǒng)長期運(yùn)行過程中，每產(chǎn)生一次維護(hù)活動，調(diào)用一次遺傳算法對維護(hù)活動進(jìn)行調(diào)度求解。針對模型中維護(hù)閾值的優(yōu)化問題，提出一種用于求解連續(xù)空間優(yōu)化問題的改進(jìn)蟻群算法。該算法按照隨機(jī)性的概率選擇機(jī)制進(jìn)行信息更新，經(jīng)過局部搜索和全局搜索兩個過程，最終找到目標(biāo)解。經(jīng)蟻群算法優(yōu)化閾值后，將以更低的維護(hù)費(fèi)用和更