基于多智能算法的泵站運行優(yōu)化系統(tǒng)研究.pdf

1、我國水資源總量豐富，但是在空間分布上很不均勻，為滿足人們在生產(chǎn)、生活中對水資源的需要，近年來興建了很多調(diào)水工程來滿足這一需求。但是這些調(diào)水工程在滿足人們需求的同時，也消耗了大量的能源。泵站作為調(diào)水工程的主體，它的能源消耗在調(diào)水工程中無疑占了很大比例。因此，如何減少泵站的能源消耗，提高其運行效率，減少其運行費用，實現(xiàn)泵站的優(yōu)化運行是當前必須要解決的問題。
　　 泵站優(yōu)化運行的方法主要是以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法作為理論基礎(chǔ)，利用現(xiàn)代

2、的計算技術(shù)和最優(yōu)化方法來尋求能夠滿足調(diào)度原則的最優(yōu)調(diào)度方式或方案。主要是在滿足抽水量和揚程的前提條件下，通過各種運行方式（比如調(diào)整水泵葉片角度來合理分配流量或者通過確定開機臺數(shù)）使泵站達到優(yōu)化運行，實現(xiàn)耗能最少的目的。
　　 本文介紹了泵站優(yōu)化的研究現(xiàn)狀，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的發(fā)展、組成、應(yīng)用、特點等基礎(chǔ)理論做了介紹，同時分析了各類泵站在優(yōu)化運行時的數(shù)學(xué)模型的適用情況和它們的優(yōu)缺點，并且對不同的求解方法做了分析、比較。在此基