汽車模具企業(yè)制造執(zhí)行系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、汽車模具行業(yè)是汽車制造業(yè)的重要組成部分,汽車模具制造水平在一定程度上代表一個國家汽車制造業(yè)的水平。近十幾年來,在企業(yè)信息化的帶動下,我國汽車模具生產(chǎn)水平取得了巨大的進步,但與發(fā)達國家相比還存在較大差距,主要體現(xiàn)在車間生產(chǎn)組織管理方面:如計劃調(diào)度仍然憑經(jīng)驗,車間信息傳遞仍然是手工作業(yè)(任務派發(fā)使用派工單等)等。制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的出現(xiàn)為我國汽車模具企業(yè)提高車間生產(chǎn)組織管理水平提供重大的機遇。但由于汽車模具動態(tài)多變的生產(chǎn)特點,使得MES

2、在汽車模具企業(yè)的應用也存在不少困難。因此,本文圍繞構(gòu)建面向汽車模具企業(yè)的制造執(zhí)行系統(tǒng),對MES相關(guān)的問題展開研究。
   由于汽車模具制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復雜,具有動態(tài)多變的生產(chǎn)特點,因此應用于汽車模具企業(yè)的MES需要具有敏捷性和可重構(gòu)性。要構(gòu)建具有敏捷性和可重構(gòu)性的系統(tǒng),就需要對系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu)進行研究。本文分析了目前普遍使用的幾種系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點,在發(fā)現(xiàn)敏捷制造系統(tǒng)分形特征的基礎上,提出了用以構(gòu)建MES的分形控制結(jié)構(gòu)。該控制結(jié)構(gòu)

3、是遞階控制結(jié)構(gòu)和分布式控制結(jié)構(gòu)的適當妥協(xié),既具有分布式控制結(jié)構(gòu)的自治性及易于重構(gòu)性,又可以像遞階控制結(jié)構(gòu)一樣對系統(tǒng)內(nèi)個體間的行為和目標進行協(xié)調(diào)控制以實現(xiàn)全局優(yōu)化。為實現(xiàn)分形控制結(jié)構(gòu),提出了分形控制單元,并采用多Agent技術(shù)對分形控制單元的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行了描述。對分形控制單元的功能進行了研究,并通過實例實現(xiàn)了系統(tǒng)的可重構(gòu)。
   動態(tài)調(diào)度功能是汽車模具企業(yè)MES的核心功能。為了適應汽車模具企業(yè)動態(tài)多變的生產(chǎn)特點,MES的調(diào)度必須能

4、夠?qū)囬g生產(chǎn)過程中發(fā)生的各種實時事件做出快速的反應。汽車模具企業(yè)車間生產(chǎn)調(diào)度是典型的單件車間調(diào)度問題(Job Shop Scheduling,JSS),是典型的NP難問題。為了能夠?qū)崿F(xiàn)實時快速的動態(tài)調(diào)度,則需要將問題規(guī)??s小,因此采用滾動調(diào)度方法。在影響調(diào)度的諸因素中,模具的優(yōu)先級、到期時間以及資源等約束占據(jù)了十分重要的位置,在進行動態(tài)調(diào)度時,需要綜合考慮這些約束。本文首先采用數(shù)學規(guī)劃法對在滾動調(diào)度策略下JSS問題進行了描述;然后對滾動

5、調(diào)度的基本問題--滾動調(diào)度窗口的確定進行了研究。首先通過資源約束來確認滾動調(diào)度窗口內(nèi)應被選入工件的數(shù)量,然后通過采用神經(jīng)網(wǎng)絡對工件優(yōu)先級和工件到期時間兩個約束進行處理,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動調(diào)度窗口工件選入算法。其次,根據(jù)汽車模具企業(yè)生產(chǎn)的動態(tài)多變特點提出了混合滾動調(diào)度策略,提出了滾動調(diào)度啟動的條件。最后提出了滾動調(diào)度算法流程。
   由于神經(jīng)網(wǎng)絡自身存在著弱點,即神經(jīng)網(wǎng)絡對樣本集有較大的依賴性,如果樣本集不好會導致神經(jīng)網(wǎng)絡運

6、算慢甚至停滯,因此基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多約束滾動調(diào)度窗口工件選入算法也存在這個弱點。為了克服上述弱點,本文采用粗集理論對神經(jīng)網(wǎng)絡的樣本集進行了優(yōu)化,并基于優(yōu)化后的決策表提出調(diào)度決策規(guī)則。依此規(guī)則,構(gòu)建了五層粗神經(jīng)網(wǎng)絡,從而提出了基于粗神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動調(diào)度窗口工件選入算法。對于上述算法中,針對從優(yōu)化后決策表中所提取的調(diào)度決策規(guī)則中存在著規(guī)則沖突,提出了基于粗集的解決方案,計算了工件到期時間和工件優(yōu)先級相對于工件是否選入滾動調(diào)度窗口的權(quán)重。以權(quán)重作

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