基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙彈車發(fā)動機(jī)故障診斷研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代軍事工業(yè)水平的日益提高,雙彈車的設(shè)計不斷朝著大型、高速、強(qiáng)載、連續(xù)運(yùn)行和結(jié)構(gòu)高度復(fù)雜化的方向發(fā)展,在滿足軍事需要的同時也增加了雙彈車發(fā)生故障的潛在可能性。一般雙彈車發(fā)動機(jī)為柴油發(fā)動機(jī),它是雙彈車極其重要的一部分,作為動力來源,其運(yùn)行狀態(tài)的好壞直接影響了雙彈車的作戰(zhàn)性能。由于柴油發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,工作環(huán)境惡劣,運(yùn)行時其零部件要在高溫、高壓條件下工作,并且轉(zhuǎn)速及負(fù)荷經(jīng)常變化,所以柴油發(fā)動機(jī)發(fā)生故障的概率比較高,需要選擇合理的方法對其進(jìn)

2、行故障診斷,以減少損失。
　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有并行分布式處理、高度自適應(yīng)性、聯(lián)想記憶、極強(qiáng)的容錯性和非線性映射能力等眾多優(yōu)點,因而十分適合用來進(jìn)行機(jī)械故障診斷。本文在分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、柴油發(fā)動機(jī)故障原理及柴油發(fā)動機(jī)故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ)上,選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對柴油發(fā)動機(jī)7個常見故障進(jìn)行了模擬仿真實驗。實驗過程為:先根據(jù)特征參數(shù)和故障類型設(shè)計好BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后將歸一化后的樣本數(shù)據(jù)輸入到MATLAB軟件,接著分別用基本梯度下降算法和