數(shù)據(jù)挖掘技術在電子商務中的應用.pdf

1、電子商務系統(tǒng)在人們的日常的經(jīng)濟生活中，得到了越來越廣泛的應用。電子商務公司企業(yè)通過信息化系統(tǒng)收集到的用戶數(shù)據(jù)也日益增多，但是單憑人工分析處理，并不能從這些寶貴而又龐大的用戶信息和交易數(shù)據(jù)中提取出來有用的信息。所以近些年來，很多電子商務公司都引進了先進的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來分析處理這些龐大而又藏著巨大的有價值信息的數(shù)據(jù)。而在電子商務公司中使用的比較多的數(shù)據(jù)挖掘技術是推薦技術。推薦系統(tǒng)主要用來幫助用戶處理過量的信息，并提供給用戶個性化的建議

2、，內(nèi)容和服務。
　　本文在文章的前半部分中主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術的基本概念和推薦系統(tǒng)的基本算法。在介紹數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的時候，我們主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類方法，以及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)怎么和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行整合。而對于推薦系統(tǒng)我們則主要介紹了推薦的經(jīng)典算法。
　　在文章的后半部分，我們提出了一種新的基于決策樹的推薦算法，該算法有以下幾個特點：首先，算法是根據(jù)RFM評分來對客戶進行選擇的，這種做法提高了推薦系統(tǒng)的準確性。其次，通過Pea