電子商務中數(shù)據挖掘技術的研究與應用.pdf

1、隨著網絡、通信和信息技術的突破性進展，電子商務作為一種新穎的商務模式受到人們廣泛關注。電子商務給人們帶來了價廉物美的商品和快速便捷的網上交易，同時，由于電子商務本身存在著安全問題以及移動網絡環(huán)境的開放性給電子商務活動帶來的潛在安全問題，也給人們帶來了隱私可能被泄露的問題。很多大型電子商務網站為了系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定，一些大型的數(shù)據庫以分布式形式存放在不同的站點上，這在一定程度也增加了隱私保護的難度。分布式環(huán)境中基于隱私保護的數(shù)據挖掘技術是近

2、年來數(shù)據挖掘領域中的研究熱點之一，如何在保證高質量數(shù)據挖掘結果的同時達到隱私保護的目的是本文所要研究的重點。
　　 基于以上問題，在前人研究的基礎上，本文首先分析了電子商務快速發(fā)展的形勢下分布式數(shù)據挖掘引發(fā)的隱私問題，如何在不泄露個人隱私的前提下建立一個較為精確地模型來完成數(shù)據挖掘的任務，是數(shù)據挖掘隱私保護算法主要討論的問題。
　　 本文分析了前人提出的一些經典關聯(lián)規(guī)則算法，比如被修改用于實現(xiàn)數(shù)據挖掘中的隱私保護的Apr

3、iori算法、MWFI算法等，和一些廣泛用于挖掘前的原始數(shù)據變換的重構原始數(shù)據分布和離散化屬性數(shù)據的方法。另外本文也分析了安全多方計算理論在隱私保護數(shù)據挖掘中的應用。在對已有研究成果分析的基礎上，本文研究了用戶訪問Web網站可能帶來Web日志泄露個人隱私的問題，用戶訪問電子商務網站的Web頁面，所訪問網站的Web服務器日志自動記錄了用戶的訪問足跡，訪問足跡成為泄露隱私的重要途徑。針對這類問題，本文首先研究了將電子商務網站Web服務器記錄

4、的日志信息轉換成二維表，采用隨機化回答方式生成干擾數(shù)據，然后提供給數(shù)據使用者進行頻繁項集以及強關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法，從而得到實現(xiàn)隱私保護的網上購物籃商品間的關聯(lián)規(guī)則。針對Web日志中包含的隱私信息，本文研究了采用填充信息對原始數(shù)據進行干擾的方法，結合列置換的偽隨機化回答方式先對原始日志信息進行變換，在此基礎上研究了基于位運算的頻繁項集生成算法，實現(xiàn)對原始數(shù)據及挖掘結果均進行隱私保護的關聯(lián)規(guī)則挖掘。
　　 最后，本文分析和評價了已做