數(shù)據(jù)挖掘在煙草電子商務(wù)中應(yīng)用的研究.pdf

1、隨著Internet和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)化和全球化已成為不可抗拒的世界潮流，應(yīng)用Internet網(wǎng)開展電子商務(wù)業(yè)務(wù)，完善煙草交易平臺，加強與零售戶的交流和溝通，已成為煙草企業(yè)提升核心競爭力，促進企業(yè)快速發(fā)展的重要手段。
　　數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的交叉型學(xué)科，它從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識。它把人們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用從較低層次的簡單查詢操作，提升到

2、從海量數(shù)據(jù)資源中挖掘出有用的知識與信息資源的高級應(yīng)用，為企業(yè)的綜合決策提供信息支持。
　　本文設(shè)計構(gòu)建一個煙草電子商務(wù)平臺，同時將數(shù)據(jù)挖掘的思想和方法應(yīng)用到電子商務(wù)中。依據(jù)零售戶需求特點、購買行為、購買習(xí)慣等方面情況,通過研究大量的、復(fù)雜的、動態(tài)的交易數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法實現(xiàn)卷煙產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)銷售、品牌推薦等功能并指導(dǎo)零售戶的貨架擺放,另一方面通過電子商務(wù)的交易數(shù)據(jù)，引入聚類分析的k-means算法，在基于