數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的商品推薦應(yīng)用.pdf

1、本文首先對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站在商品推薦方面的現(xiàn)狀進(jìn)行概括，總結(jié)了普遍存在的問(wèn)題，例如商品推薦缺少個(gè)性化、針對(duì)性和吸引力，商品推薦沒(méi)有充分利用網(wǎng)站長(zhǎng)期積累下來(lái)的大量的客戶交易數(shù)據(jù)等等，闡述了把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到商品推薦之中的解決方法及其重要意義，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)框架，并闡述了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程中所涉及的主要問(wèn)題及其解決方法。本文的主要研究成果有四個(gè)方面：(1)概括了電子商務(wù)網(wǎng)站在商品推薦方面的現(xiàn)狀，總結(jié)了普遍存在的問(wèn)題，

2、分析了具體原因，闡述了把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到商品推薦之中的解決方法及其重要意義。設(shè)計(jì)了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)框架，并闡述了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程中所涉及的主要問(wèn)題及其解決方法。(2)介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商品推薦應(yīng)用中所涉及的基本理論，闡述了商品推薦應(yīng)用中使用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其算法思想。分析研究了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中所涉及的問(wèn)題，解決了如何充分利用網(wǎng)站的客戶交易數(shù)據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行個(gè)性化商品推薦等問(wèn)題。(3)提出了商品推薦形式的

3、數(shù)據(jù)挖掘分類方法，闡述了這種方法的重要意義。并在分析國(guó)內(nèi)外知名網(wǎng)站和參考相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，總結(jié)了豐富多樣的商品推薦形式。對(duì)于每一種主要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，都有相應(yīng)的應(yīng)用范例，提供給電子商務(wù)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)研究人員做參考，有利于豐富網(wǎng)站的商品推薦形式、優(yōu)化和改進(jìn)網(wǎng)站的界面設(shè)計(jì)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)。(4)按照數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的順序，從挖掘技術(shù)的分類、網(wǎng)上購(gòu)物步驟和商品推薦形式三個(gè)方面，通過(guò)一些具體的例子，闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的商品推薦應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)