基于離散匹配傅里葉變換的高動態(tài)載波捕獲技術(shù)改進.pdf

1、同步技術(shù)是數(shù)字通信中相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的問題，通信系統(tǒng)能否可靠工作前提就是同步技術(shù)的優(yōu)劣。高動態(tài)將使載波產(chǎn)生高達幾十千赫茲甚至幾百千赫茲的多普勒頻偏和幾十千赫茲/秒的頻率變化率，甚至高的二次頻率變化率(在本文中不考慮二次頻率變化率)，極大地增加了信號的捕獲難度。雖然接收機可以預(yù)先設(shè)置本地載波中心頻率，但是上百千赫茲的初始頻差仍將會使得載波捕獲時間過長甚至不能進行捕獲。
　　首先，給出了幾種典型的時頻分析方法及各自的特點，通過分析得出了

2、匹配傅里葉變換是一種不存在交叉項的線性變換，能在低信噪比條件下檢測信號，具有很高的分辨率，是一種有效的針對線性調(diào)頻信號的參數(shù)估計方法。
　　其次，給出了幾種用于高動態(tài)的測頻算法與跟蹤算法，指出我們重點是要解決大多普勒頻偏、高的頻率變化率以及低信噪比的測頻問題。
　　最后，指出高動態(tài)信號可以看成線性調(diào)頻信號(LFM)，對基于離散匹配傅立葉變換(DMFT)的高動態(tài)載波捕獲方法提出了改進，將延遲自相關(guān)、FFT的粗捕獲用在DMFT的

3、精細捕獲之前為DMFT提供先驗知識，而離散匹配傅立葉變換經(jīng)過變形又可以運用FFT進行高效計算，經(jīng)過推導(dǎo)與仿真證明了該算法不僅可以減少了運算量也提高了捕獲精度。進一步為了克服離散匹配傅里葉變換的工程約束條件，引入了修正離散匹配傅里葉變換(MDCFT)，用它代替了離散匹配傅里葉變換，并給出了仿真結(jié)果及分析，證明了該算法的優(yōu)越性。針對于多分量LFM信號的參數(shù)估計提出了一種新的方法，即基于MDCFT與CLEAN相結(jié)合的參數(shù)估計方法，通過MATL