動漫圖片優(yōu)選處理技術(shù)研究.pdf

1、基于移動互聯(lián)網(wǎng)的動漫內(nèi)容服務(wù)已經(jīng)成為移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域重要的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，而在終端動漫圖片數(shù)據(jù)處理中，圖片存儲問題已經(jīng)成為了一個亟待解決的問題。目前為止，還沒有專門針對動漫圖片壓縮的編解碼器。而本文正是在此背景下，對動漫圖片的優(yōu)選處理技術(shù)展開研究，探討如何在保證動漫圖片質(zhì)量與視覺效果的前提下，有效降低圖片數(shù)據(jù)量。在進行優(yōu)選處理時，本文先對圖片進行一個色彩量化操作，接著再對量化后的圖像進行壓縮。
　　本文首先從顏色特征、亮度特征、紋理與形狀

2、特征三個方面對動漫圖片與自然圖片的特征進行對比分析，并在此基礎(chǔ)上，根據(jù)動漫圖片的自身特點，提出了一種基于視覺特性的、針對動漫圖片應(yīng)用的優(yōu)選算法(VCBA)。該算法在衡量圖像的視覺特性方面融合了色彩頻度和色彩距離，并定義了一個新的文件編碼格式用以壓縮動漫圖片。實驗證明，算法能在有效壓縮動漫圖片的同時，保證圖片的質(zhì)量與視覺效果。
　　而針對VCBA算法編碼時間效率差的問題，本文也提出了一個基于色階值總和的快速映射算法(FMABSC)對