動(dòng)漫領(lǐng)域語(yǔ)義檢索及場(chǎng)景生成關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、動(dòng)畫生成技術(shù)是結(jié)合了人工智能理論與現(xiàn)代多媒體技術(shù)的全新動(dòng)畫制作過(guò)程。系統(tǒng)接收以自然語(yǔ)言描述的劇本,使用人工智能、語(yǔ)義檢索、空間推理與布局等相關(guān)技術(shù)對(duì)故事劇本進(jìn)行分析、理解,提取場(chǎng)景、事件、人物等信息,并在動(dòng)漫領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的協(xié)助下,采用語(yǔ)義標(biāo)注技術(shù)將多媒體信息(動(dòng)漫資源)語(yǔ)義化,并采用語(yǔ)義檢索引擎對(duì)相關(guān)劇本進(jìn)行語(yǔ)義檢索查詢和推理,最終實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫的生成。
　　本文主要對(duì)動(dòng)漫領(lǐng)域語(yǔ)義檢索及場(chǎng)景生成關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,在論文的前半部分我們主要

2、對(duì)動(dòng)漫領(lǐng)域語(yǔ)義檢索的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,通過(guò)分析語(yǔ)義檢索中的一些關(guān)鍵技術(shù),提出了基于本體的查詢擴(kuò)展機(jī)制和加權(quán)排序優(yōu)化算法,并結(jié)合本體的具體特點(diǎn),提出了面向查詢的動(dòng)漫語(yǔ)義檢索框架,借助LarKC開發(fā)平臺(tái),采用LarKC插件集中的SPARQL識(shí)別器初步實(shí)現(xiàn)了一種面向查詢的動(dòng)漫語(yǔ)義檢索系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用OWL作為本體的描述語(yǔ)言,基于動(dòng)漫制作領(lǐng)域建立相關(guān)本體,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)漫領(lǐng)域知識(shí)的描述,建立了動(dòng)漫本體知識(shí)庫(kù)和規(guī)則庫(kù);并通過(guò)語(yǔ)義標(biāo)注來(lái)進(jìn)行動(dòng)漫素材的語(yǔ)

3、義化,并借助Jena開發(fā)工具,實(shí)現(xiàn)了針對(duì)動(dòng)漫領(lǐng)域知識(shí)的本體推理和查詢,并對(duì)系統(tǒng)的查詢效率、查全率與查準(zhǔn)率做了一系列的實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明;實(shí)驗(yàn)得到的動(dòng)漫素材能夠滿足檢索需求,同時(shí)也驗(yàn)證了動(dòng)漫素材領(lǐng)域本體,確實(shí)保證了系統(tǒng)的查準(zhǔn)率與查全率,驗(yàn)證了檢索框架的實(shí)用性與有效性。論文的后半部分主要對(duì)場(chǎng)景生成的相關(guān)方法進(jìn)行了研究,論文從定性和定量?jī)煞矫鎸?chǎng)景生成進(jìn)行了簡(jiǎn)要的討論,分析了場(chǎng)景生成的一些關(guān)鍵技術(shù)和方法,提出了場(chǎng)景生成算法和針對(duì)物體問關(guān)系

4、用來(lái)計(jì)算物體位置和方向的場(chǎng)景物體空間關(guān)系布局推理方法等。最后,提出了場(chǎng)景生成系統(tǒng)的框架和設(shè)計(jì)思想,對(duì)于某一段故事劇本,動(dòng)漫本體描述語(yǔ)言能將其以RDF/N3形式進(jìn)行描述,也就是說(shuō),能以RDF三元組的形式來(lái)描述某一段劇本,或者說(shuō)可以把某一段劇本以RDF文件的形式來(lái)表達(dá)。然后通過(guò)SPARQL語(yǔ)言查詢匹配動(dòng)漫本體描述語(yǔ)言的事件(Action),再根據(jù)Action將故事劃分成場(chǎng)景,然后根據(jù)每個(gè)場(chǎng)景的背景描述查找場(chǎng)景庫(kù),生成該背景下的典型場(chǎng)景,之后